程伟
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 自适应双树复小波遥感图像复原被引量：2
- 2014年
- 由于遥感图像先验知识难以获取，提出了一种自适应的双树复小波迭代收缩复原算法。该算法根据模糊程度和噪声程度估计正则化参数，并利用经验公式计算收缩阈值。在实际应用中，算法能有效解决两步迭代算法使用固定参数的缺点，从而达到提高图像复原质量的目的。实验表明：相对于两步迭代算法，该算法复原图像的峰值信噪比提高0．64～12．23dB，收敛速度提高1．4～16倍；同时，算法在提高图像复原质量、抑制噪声干扰及减少计算时间方面优势明显。
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- 关键词：遥感图像自适应双树复小波正则化方法
- 核驱动BRDF模型RossThick-LiSparseR与RossThick-LiTransitN的分析被引量：3
- 2016年
- RossThick-LiSparseR模型和RossThick-LiTransitN模型是两种具有代表性的核驱动模型,可以较好地描述地表的方向反射特性.以大豆地、果园、草地、阔叶林和玉米地五种地物为研究对象,采用变分正则化方法,反演得到了红色波段及近红外波段最优的双向反射分布函数(BRDF)模型参数.对比反演结果,分析了两种模型在不同条件下的优势.结果表明,在红色波段和近红外波段,RossThick-LiSparseR,模型的数据拟合能力比较强,反演结果更接近真实值,且稳定性高;两种模型在反演黑空反照率上有相同的优势.
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- 关键词：双向反射分布函数
- 基于小波变换的高分辨率遥感图像复原算法实现被引量：1
- 2015年
- 为了促进遥感图像的后续研究,针对高分辨率遥感图像实现了基于小波变换的迭代收缩(IST)图像复原算法。考虑到算法在复原过程中对内存需求较大,实现过程中采用内存映射文件的方法,将高分辨率遥感图像映射到进程地址空间。针对分块复原图像时通常会伴有边缘跳变现象,影响拼接后的图像质量的问题,使用特殊分块策略对图像进行分块处理。复原算法在VC平台下实现,通过遥感图像复原实验,并对复原图像进行评价分析,复原性能和效率良好。
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- 关键词：高分辨率内存映射文件分块策略小波变换
- 面向对象的高分辨率遥感影像分割精度评价方法被引量：5
- 2015年
- 在参考监督评价法原理的基础上,提出了三个高分辨率遥感影像分割精度评价指标:准确度、查全率和相对相似性,并以此为基础提出了遥感影像分割精度的评价方法。针对监督评价法的参考对象匹配问题,提出了一种双向局部最优对象匹配方法。同时,通过安徽省淮南市高分一号遥感影像分割结果的精度评价,进行了实验验证。结果表明:该评价指标能够较好地反映分割结果的优劣,符合地物对象分割的真实分布;还可为遥感影像分割算法的参数设置和多尺度分割的最优尺度选择提供依据。
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- 关键词：面向对象影像分割
