王雷
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进Tri-training算法的中文问句分类被引量：1
- 2016年
- 原始Tri-training算法对有标记的数据集通过随机采样方法,形成3个训练集去训练3个分类器。但是由这种随机采样形成的训练集中,可能出现有标记数据集中的不同类别数据数量相差较大,从而导致训练集中样本类别不平衡问题,影响分类器的分类正确率。本文通过分类采样对Tri-training算法的随机采样方法进行改进,根据该改进的Tri-training算法,建立分类模型,并利用其对哈工大中文问句集和本文扩展问句集进行分类实验。结果表明,本文算法有良好的适应性,且分类正确率明显提高;适当增大训练集和未标记样本数据可以增强分类器的泛化能力,从而使分类正确率提高。
- 王雷杨思春
- 关键词：随机采样问句分类
- 基于冲突对象集的决策系统分配约简算法
- 2015年
- 目前对不一致不完备决策系统的粗糙集属性分配约简研究较少,研究不一致不完备决策系统的分配约简更具有实际应用价值。基于此,提出一种基于冲突对象集的不一致不完备决策系统分配约简方法。通过定义冲突对象集的概念,给出计算核属性集和属性重要性的方法;在此基础上,给出求解不一致不完备决策系统分配约简的算法。理论分析和实例结果表明,该方法显著降低了分配约简求解的空间复杂度,更加适合大规模数据库。
- 向恒月杨思春丁菲菲王雷
- 关键词：决策系统分配约简
- 基于冲突域的测试成本独立决策系统属性约简被引量：1
- 2015年
- 针对决策系统存在冲突对象的情况,提出一个基于冲突域的λ-权重约简的启发式算法来降低属性约简的测试成本。首先对决策系统进行简化,将不一致对象的决策属性值异类化,进而删除重复对象,然后对简化后的决策系统根据冲突强弱计算出核属性和属性重要性,在此基础上,利用启发式函数来求解测试成本较低的属性约简,其中启发式函数由属性重要性和权重共同组成,权重由测试成本和非正参数λ决定。实验结果表明该方法在保证降低测试成本的同时加快处理效率。
- 向恒月杨思春王小林王雷
- 关键词：决策系统冲突域属性约简
