王蕾
- 作品数：16 被引量：28H指数：3
- 供职机构：国家海洋局更多>>
- 发文基金：青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球文化科学更多>>
- 一种基于注意力机制的浒苔识别方法
- 本发明涉及海洋灾害预报技术领域，并特别涉及一种基于注意力机制的浒苔识别方法，包括：获取浒苔图像数据并对其进行预处理；基于若干个尺度分辨率不同的特征图检测支路，使用注意力机制提取浒苔特征，并进行不同特征图检测支路的特征融合...
- 王晓亮王蕾陈括张峰戴文娟金莹莹高静霞陈靓瑜
- 一种基于注意力机制的浒苔识别方法
- 本发明涉及海洋灾害预报技术领域，并特别涉及一种基于注意力机制的浒苔识别方法，包括：获取浒苔图像数据并对其进行预处理；基于若干个尺度分辨率不同的特征图检测支路，使用注意力机制提取浒苔特征，并进行不同特征图检测支路的特征融合...
- 王晓亮王蕾陈括张峰戴文娟金莹莹高静霞陈靓瑜
- 基于粗集理论的海洋数据质量检验方案多属性决策法被引量：4
- 2019年
- 针对大规模复杂、不确定的海洋数据,决策者如何选择适合的数据质量检验方案是制约其快速应用的重要问题之一。本文将粗集理论引入海洋数据质量检验方案的优化选择过程中,对不同方案的残差与接收概率进行离散处理并求出泛化值。计算不同属性对决策属性的依赖度,进而确定每种条件属性的权重,最终优化海洋数据质量检验方案,以供决策者进行选择。最后通过对某海域监测站点的海洋数据进行实验,验证了方法的可行性。
- 陈括陈括匡翠萍王蕾裴军峰冯涛
- 关键词：粗集理论海洋数据多属性决策
- 地理信息系统在海洋行业中应用探讨被引量：2
- 2012年
- 国家海洋局南海分局基础GIS系统是"数字海洋"南海节点的主要建设成果之一,在南海区的海洋环境保护、海域使用管理、海洋防灾减灾等各项工作中发挥了重要作用。阐述了该系统的建设过程、系统结构、设计原则等内容,论述了GIS系统在分局各项海洋工作中的应用和渗透,并在此基础上,结合信息技术新的发展热点,从技术层面、管理层面深入总结并探讨了GIS系统在海洋行业中的应用和发展思路。
- 王蕾黄全中温玉波肖燕
- 关键词：地理信息系统
- 一种水下附着生物探测器
- 本发明涉及水下生物探测器领域的一种水下附着生物探测器，包括集成探头；集成探头外侧套设有呈球状的壳体，壳体上部固定连接有上盖，壳体内设有与上盖固定连接的绕卷机构，上盖上端固定连接有水草清理机构，采用球状壳体以及安装在球状壳...
- 张晓举丁磊王蕾
- 海洋防灾减灾信息共享的现状、问题和对策被引量：7
- 2019年
- 为加快海洋防灾减灾信息共享,有力支撑海洋防灾减灾决策,文章概述我国海洋防灾减灾信息共享现状,分析存在的体制机制问题,并提出对策建议。研究结果表明;我国海洋防灾减灾工作的信息支撑主要包括海洋和气象观测监测信息、海洋预报信息、海洋防灾减灾对象及其主体信息以及救灾措施和政策法规信息,通过全国海洋科学数据共享平台等实现信息共享;针对目前海洋防灾减灾信息共享在组织领导机构、统筹规划协调、标准规范和技术支撑、服务意识以及专业人才等体制机制方面存在的不足,亟须组建信息管理机构、构建标准规范体系、开发信息共享平台、提高共享服务意识、培养专业技术队伍和实施考核激励办法。
- 龚茂珣戴文娟陈靓瑜高静霞张志伟王蕾孙杰
- 关键词：信息管理共享平台数据产品
- 基于深度学习的赤潮发生预报方法研究被引量：2
- 2021年
- 赤潮作为海洋灾害,对海洋渔业、生态、经济,以及人类生产、生活造成了严重影响。一直以来,赤潮受到研究者的广泛关注,但由于它的形成机制比较复杂,使得赤潮预报极具挑战性。针对赤潮预报的研究问题,本文收集了厦门海域赤潮发生前后的海洋监测数据,结合皮尔逊相关系数、散布矩阵、复相关系数方法,分析多环境因子与赤潮发生多要素的关联情况,重点采用基于深度学习的LSTM与CNN融合方法,挖掘环境因子的时序依赖,发现序列数据的局部特征,对赤潮发生进行预报。在厦门一号和厦门二号数据集中,本方法在预报未来12 h内的赤潮情况时,RMSE、MAE误差分别达到0.5218、0.5043。通过协同对比模型进一步确定赤潮发生的预报概率,在两个数据集上的最终预报准确率分别为67.58%和63.49%。本研究为赤潮的分析预报提供了探索经验,证明了将深度学习方法应用于赤潮预报的可行性。
- 余璇石绥祥石绥祥徐凌宇
- 关键词：神经网络赤潮
- 基于竞争遗传算法的海洋云平台资源调度模型研究
- 2023年
- 高质量的海洋自然资源管理离不开数据和信息的支撑。鉴于海洋数据的特殊性,海洋数据处理常涉及长时间序列或大空间范围的处理工作,对于此类密集型计算为主的数据处理,通用型云平台存在效率不高的突出问题。文章在全面分析Hadoop平台原生资源调度算法的基础上,结合海洋数据处理密集型计算的特点,创新性地提出了基于竞争模型的遗传算法任务调度策略(CGA),有效地解决了遗传算法求解速度受初始化种群与种群进化测量影响较大的问题。此外,为加快收敛速度,引入竞争机制,构建基于种群竞争的自适应进化模型。通过实际验证和比对,证明改进后的算法在收敛速度及收敛结果的稳定性上都优于传统算法,有效地改进了海洋云平台资源调度的能力,提升了海洋数据的处理效率。
- 王烨嘉王蕾陈竹周海英
- 关键词：云计算遗传算法任务调度
- 海洋经济信息化支撑建设思路探析被引量：1
- 2012年
- 信息化作为新兴的技术手段,已经陆续应用到各个行业中,并取得了较好的效果。目前,海洋经济正逐渐成为全球经济新的增长点,如何将信息化的高新技术应用到海洋经济的发展中去,为海洋经济发展提供综合、准确、快速的信息服务,切实促进海洋经济的快速发展,是一项亟需解决的问题。本研究论述了海洋信息化在我国海洋经济发展中的应用现状,分析存在的问题,并结合我国海洋经济发展的实际情况,提出了海洋信息化应用于海洋经济发展的新思路。
- 王蕾肖燕陈建南陈海明
- 关键词：海洋经济信息化
- 基于深度学习的赤潮发生预报方法研究
- 2021年
- 赤潮作为海洋灾害,对海洋渔业、生态、经济,以及人类生产、生活造成了严重影响。一直以来,赤潮受到研究者的广泛关注,但由于它的形成机制比较复杂,使得赤潮预报极具挑战。针对赤潮预报的研究问题,本文收集了厦门海域赤潮发生前后的海洋监测数据,结合皮尔逊相关系数、散布矩阵、复相关系数方法,分析多环境因子与赤潮发生多要素的关联情况,重点采用基于深度学习的LSTM与CNN融合方法,挖掘环境因子的时序依赖,发现序列数据的局部特征,对赤潮发生进行预报。在厦门一号和厦门二号数据集中,本方法在预报未来12小时内的赤潮情况时,RMSE、MAE误差分别达到0.5218、0.5043。通过协同对比模型进一步确定赤潮发生的预报概率,在两个数据集上的最终预报准确率分别为67.58%,63.49%。本研究为赤潮的分析预报提供了探索经验,证明了将深度学习方法应用于赤潮预报的可行性。
- 余璇石绥祥石绥祥徐凌宇YANG Fanlin
- 关键词：神经网络赤潮
