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王瑞红

作品数:2 被引量:80H指数:2
供职机构:兰州理工大学机电工程学院更多>>
发文基金:兰州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇一般工业技术

主题

  • 2篇优化设计
  • 2篇群算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇意象
  • 1篇意象造型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇类目
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇感性意象
  • 1篇产品设计

机构

  • 2篇兰州理工大学

作者

  • 2篇苏建宁
  • 2篇张书涛
  • 2篇王瑞红
  • 2篇赵慧娟

传媒

  • 1篇工程设计学报
  • 1篇机械设计

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于感性意象的产品造型优化设计被引量:59
2015年
针对当前消费者感性需求的提高,运用组合思想提出基于感性意象的产品造型优化设计方法.首先应用感性工学类目层次法得到产品的设计要素,再应用数量化一类理论建立感性意象和造型特征元素之间的对应关系,作为优化产品造型时的评判依据.然后应用蚁群算法对造型特征元素进行组合优化,实现了以少量的产品属性形态构建多样的产品造型方案,从而快速设计出满足消费者感性意象需求的产品.最后以电热水壶设计进行实例研究,结果表明运用该方法可有效地进行产品意象造型优化设计.
苏建宁王瑞红赵慧娟张书涛
关键词:感性意象蚁群算法优化设计
基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计被引量:24
2015年
为满足消费者对产品造型的感性意象需求,提出了基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计方法。首先确定目标意象、代表性样本和造型设计参数,进行产品感性意象调查;然后应用支持向量机获得"造型设计参数-产品感性意象"之间的映射关系,建立产品造型意象评价系统;最后以代表性样本为初始种群,以意象评价为适应度评估,利用粒子群算法建立产品意象造型优化设计系统。以汽车轮廓优化设计进行实例研究,结果表明该方法较好地模拟了设计思维,可为产品概念设计提供有效的辅助与支持。
苏建宁赵慧娟王瑞红张书涛
关键词:产品设计支持向量机粒子群算法意象造型优化设计
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