王晨
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津理工大学环境科学与安全工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 利用秸秆微生物产絮凝剂的提取及性质分析被引量：3
- 2012年
- 文章对一株利用秸秆粉——无机氮源培养基的细菌所产生的微生物絮凝剂进行了粗提和性质分析。该絮凝剂对于高岭土——氯化钙悬浊液的絮凝率达93.96%,效果较好。将该细菌接种在液体培养基中,于恒温摇床发酵培养,经测定,主要絮凝成分位于发酵液上清液中,对发酵液上清液进行热稳定性和pH稳定性实验,结果表明,该絮凝剂在室温25℃、pH为7条件下絮凝效果最好。采用乙醇法对发酵液上清液进行提取,即可得该微生物絮凝剂粗品。经Molish反应及茚三酮反应显色可知,该絮凝剂含有糖类及蛋白成分,经苯酚硫酸法测定其中糖含量占湿重的11.666%,经考马斯亮蓝法测定其中蛋白含量占湿重的0.586 4%,经薄层层析分析得,该微生物絮凝剂含有的主要糖类成分为阿拉伯糖。
- 马宇熙王晨冯炘张钲沅解玉红
- 关键词：微生物絮凝剂性质分析薄层层析阿拉伯糖
- 基于LabVIEW的数据融合火灾识别模型应用
- 2019年
- 为提高火灾预警系统的及时性和准确性,采用LabVIEW虚拟仪器开发一套智能识别火灾模型。用高斯型隶属度函数表示各个传感器监测值与火灾基本概率分配的信任度,用神经网络对同类传感器融合,引入可靠度作为各传感器的权值进行加权平均,运用D-S证据理论算法再次融合,确定火灾概率,最终得出火灾识别结果。经过试验验证,在规定阈值为0.5时,在明火和阴燃两种火灾情况下融合多传感器信息后的火灾识别模型都能够对火灾准确识别且火灾预警时间早,说明融合火灾识别模型比单一传感器火灾识别更灵敏,抗 干扰能力更强。
- 王晨张嘉琪王丽王浩杰
- 关键词：多传感器数据融合火灾识别D-S证据理论神经网络
