您的位置: 专家智库 > >

王守峰

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:桂林理工大学机械与控制工程学院更多>>
发文基金:广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络节点
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 2篇广西工商职业...
  • 2篇桂林理工大学

作者

  • 2篇张烈平
  • 2篇林雯
  • 2篇王守峰

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法研究被引量:5
2013年
针对无线传感器网络的节点定位问题,提出一种基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法。定位方法以未知节点与其邻近锚节点之间的估计距离和测量距离的均方误差为适应度函数,采用差分进化算法对适应度函数进行优化,从而得到最优解,实现节点有效定位。仿真实验结果表明,与传统的最小二乘定位方法相比,基于差分进化算法的定位方法精度更高,稳定性更好,定位效果较好。
林雯张烈平王守峰
关键词:无线传感器网络差分进化算法最小二乘法
基于粒子群优化算法的WSN节点定位方法研究被引量:4
2013年
为提高无线传感器网络的节点定位精度,将惯性权重的粒子群优化算法应用到无线传感器网络节点定位中。定位方法以未知节点与其邻近锚节点之间的估计距离和测量距离的均方误差为适应度函数,采用基于惯性权重的粒子群优化算法对适应度函数进行优化,从而得到最优解,实现节点有效定位。仿真实验结果表明,与传统的最小二乘定位算法相比,基于惯性权重的粒子群优化算法的定位精度更高,稳定性更好,具有较好的定位效果。
林雯张烈平王守峰
关键词:无线传感器网络粒子群优化算法最小二乘法
共1页<1>
聚类工具0