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武淳华

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供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数字水印
  • 1篇数字水印算法
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像纹理
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇清晰度
  • 1篇纹理
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散小波变换
  • 1篇ARNOLD
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇北方工业大学
  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇王景中
  • 1篇张哲铭
  • 1篇武淳华

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于图像纹理清晰度的数字水印算法
2013年
为了提高嵌入水印图像的视觉效果和解决自适应调节参数简单的问题,借鉴了离散小波变换下纹理特征清晰度分析评价标准的思想,对文献[1]提出的分块自适应水印算法做出了改进,并提出了一种改进的水印算法。对图像离散小波变换的近似子带进行分块和纹理特征计算处理,对纹理特征计算值进行分类和确定对应分类的嵌入强度,将水印信息嵌入到近似子带分块SVD(奇异值分解)的S矩阵中。实验结果表明,通过纹理清晰度分析出来的自适应效果好于文献[1]中提到的方法,PSNR=70,NC=0.9926,而且水印信息具有良好的鲁棒性和不可见性。
王景中张哲铭武淳华
关键词：离散小波变换奇异值分解
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