梁红梅
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：昌吉职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程水利工程电气工程更多>>
- 基于多小波的水电机组振动信号降噪方法研究被引量：5
- 2016年
- 多小波可以同时满足对称性,短(紧)支撑性,二阶消失矩和正交性,在信号处理方面比小波更有优势。在多小波分解系数中,当一个系数包含某些信号成分时,其相邻系数也可能包含一定的该信号成分。与传统的小波去噪算法相比,相邻系数法能更好地解决变换系数之间的相关性,获得更好的降噪效果。在模拟振动信号降噪处理中,对信噪比和均方根误差进行定量分析,结果表明多小波相邻系数降噪法要优于小波阈值降噪法。在对水电机组实际采集的振动信号进行降噪研究时,通过对比降噪前后信号振动特征分量的保持完整程度,表明该方法滤波更彻底,保留振动特征分量更完整,是一种更加有效的降噪方法。
- 张广涛宋丽波张晓静孙召辉梁红梅肖志怀程远楚
- 关键词：多小波信号降噪水电机组
- 小波分形算法在旋转机械振动信号特征提取中的应用被引量：3
- 2017年
- 为克服传统分形理论不包括信号细节成分的缺陷,提出了一种基于小波分形算法的旋转机械故障特征提取算法.该算法将小波函数和分形维数2种故障诊断方法结合起来,既考虑信号细节成分,也注重其局部与整体的关系.利用转子试验台系统模拟了3种故障工况下的旋转机械振动信号,并分别用传统分形维数算法和所提出的小波分形算法对其进行了特征提取.结果表明,2种算法提取得到的特征均有良好效果,但小波分形算法具有较高的准确性,为准确提取旋转机械振动信号故障特征提供了一种快速有效的新方法.
- 何珊梁红梅蒋劲肖志怀
- 关键词：分形维数关联维数旋转机械振动信号
- 基于SA-WNN模型的水电机组故障诊断研究被引量：2
- 2016年
- 针对水电机组振动故障征兆和故障类型的非线性特性及传统小波网络在故障诊断中的缺陷,设计了一种基于模拟退火算法的小波神经网络(SA-WNN)故障诊断模型;将SA-WNN诊断模型应用到水电机组4种典型故障,验证其可行性;实例结果表明,与传统小波网络相比,基于模拟退火算法优化的小波神经网络训练次数少,收敛精度高,为水电机组故障诊断提供了新途径。
- 梁红梅肖志怀
- 关键词：模拟退火算法小波神经网络水电机组故障诊断
