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杨柳

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系更多>>
发文基金:江苏省资源环境信息工程重点实验室基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 1篇地面沉降
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时变参数模型
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇边坡
  • 1篇边坡监测
  • 1篇变参数模型
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降监控

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇岳建平
  • 2篇杨柳
  • 1篇成微
  • 1篇蔡东健

传媒

  • 2篇测绘通报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用被引量:9
2010年
介绍小波神经网络的基本原理,分析小波神经网络的特点和存在的问题,采用遗传算法对小波网络的学习算法进行改进,建立基于遗传算法的小波神经网络模型。对由于地下水位变化而引起的地面沉降进行分析和研究,并利用地面沉降的实测资料建立基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型与BP小波神经网络模型比较,具有拟合精度高和预测效果好等优点。
蔡东健岳建平成微杨柳
关键词:地面沉降小波神经网络遗传算法
时变参数模型在边坡变形分析中的应用研究被引量:4
2010年
为揭示边坡变形规律,保证边坡安全,采用数学模型对变形监测资料加以分析。边坡变形的时效性明显,为提高灰色模型对边坡不同变形规律的适应性,提高模型的拟合精度和预测能力,对常规的灰色模型进行改进,将常规灰色模型中的常量参数改变为随时间变化的动态参数,由此建立时变参数灰色模型。实例分析结果表明,时变参数模型具有更好的拟合和预测效果,且适应不同变形规律的能力更强。
杨柳岳建平
关键词:边坡监测
共1页<1>
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