杨柳
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于电阻网络的异构数据协同聚类算法被引量：1
- 2011年
- 传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差。针对上述问题,提出一种基于电阻网络的异构数据协同聚类算法。该算法将异构关联数据抽象为多部图形式的电阻网络,进行特征计算及聚类。在对异构数据进行协同聚类后,可以得到一种聚类结构,其中每一类包含多种异构数据,它们之间可以互为标签,标签可读性高。实验结果证明,该方法是一种切实可行且效果优异的数据聚类算法。
- 刘琰琼张文生李益群杨柳
- 关键词：电阻网络协同聚类
- 融合光流速度与背景建模的目标检测方法被引量：17
- 2011年
- 为了克服传统基于像素的背景建模方法不能很好地描述背景运动的问题,提出了一种融合光流速度与背景建模的目标检测方法。结合像素的灰度信息、空间信息和时间信息计算出每个像素的光流速度,利用光流速度在时间域上的统计信息为背景建立光流速度场模型。利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的检测。实验结果表明,融合光流速度的背景建模方法能有效地描述背景的运动,显著降低运动背景产生的噪音,鲁棒地实现运动目标检测。
- 张水发张文生丁欢杨柳
- 关键词：光流法目标检测混合高斯
- 基于标签的强化学习推荐算法研究与应用被引量：2
- 2010年
- 针对协同过滤推荐算法性能稳定性往往受到数据稀疏性影响的问题,在强化学习的框架下提出一种基于标签的协同过滤推荐算法,利用标签模拟用户兴趣来构造非稀疏的个性化数据,并将模拟数据与历史用户访问数据相结合进行协同过滤推荐。实验结果表明,引入基于标签的个性化数据可以有效提升协同过滤算法的性能,且对两种数据的有效结合可以获得最好的效果。
- 李益群张文生杨柳刘琰琼
- 关键词：标签协同过滤
- 基于查询词邻近度的专家搜索算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于查询词邻近度的专家搜索算法。根据查询词在窗口中的共现关系构建概率语言模型的查询词邻近度,利用经典概率模型作为背景平滑,通过对多个查询词在文档中的距离关系建模,结合候选人与查询词之间的距离对候选专家排序。实验结果表明,在该算法中引入查询词邻近度可以提高搜索准确率,应用候选人与查询词2种邻近度可以取得更好的专家搜索效果。
- 杨柳张文生
- 专家搜索中关系证据的重要性研究被引量：1
- 2010年
- 系统地研究了查询词与候选人在文档中的距离和顺序关系对专家搜索算法准确率的影响。首先在概率语言模型的框架下提出了顺序核函数来建模顺序关系证据;然后进一步提出两种对不同关系证据进行统一建模的概率框架,并通过在TREC标准数据集上的对比实验,探索了结合两种关系证据进行专家搜索的可行性。实验结果表明,距离和顺序关系证据对专家搜索系统的准确率提高能力相近,而对它们的适当结合可以获得比单独利用其中任何一种更好的效果。
- 杨柳张文生
- 关键词：核函数统一建模
