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杨岗

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:湖北大学计算机与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多AGENT
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇巡检
  • 1篇巡检仪
  • 1篇智能巡检
  • 1篇智能巡检仪
  • 1篇上位机
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集算法
  • 1篇温控
  • 1篇温控器
  • 1篇系统上位机
  • 1篇跨层
  • 1篇非合作

机构

  • 2篇湖北大学
  • 1篇湖北第二师范...

作者

  • 2篇李跃新
  • 2篇杨岗
  • 1篇郑诗峰

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于集中式智能控制系统上位机数据采集算法被引量:2
2015年
将集中式控制系统常用的二层结构改进为智能化三层结构的设计方案,即传感器、智能巡检仪和上位机;上位机既可以直接读取传感器的数据也可读取智能巡检仪的采集数据;此方案较好地解决了二层结构所出现的问题,并且也适合较大规模的其它类型的控制系统;但这种设计方案存在当传感器数量规模较大时上位机所采集数据出现丢失现象;针对上述存在的问题,提出了一种新的利用数据库的历史数据及工艺控制曲线的线性特征的数据采集补赏算法,该算法可以较好地解决数据丢失的问题;最后文章以温控系统为例设计了仿真平台,仿真了在较大规模控制环境下提出的算法性能,从实验结果可以发现,文章提出的方法可以弥补数据丢失问题,具有一定的实用性能。
李跃新郑诗峰杨岗
关键词:温控器智能巡检仪上位机数据采集
跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略被引量:2
2015年
为了改善无线Mesh网络的无线电频谱的利用效率以及提高能源利用效率,提出跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略。首先,通过多agent智能学习方法,将网络状态定位为一个有限状态马尔可夫决策过程,在环境状态变化时,通过任务来学习一个优化策略,最大化网络的资源和能量的总期望收益。其次,为了更好地节省网络能量,通过一种奖励机制和非合作博弈模式正式确定功率的分配问题,在每个环境状态下学习到最佳的功率分配策略。最后,实验仿真结果表明,该算法在提高频谱利用效率和能源效率上具有明显的效果。
李跃新杨岗
共1页<1>
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