杨一威
- 作品数：15 被引量：73H指数：6
- 供职机构：浙江省肿瘤医院更多>>
- 发文基金：浙江省医药卫生科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 两种不同优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的对比研究被引量：3
- 2015年
- 目的:研究直接子野优化(DMPO)算法与多目标优化(MCO)算法在胸部肿瘤放射治疗计划设计优化过程中的差异。方法:选取20例食管癌患者,将患者在Pinnacle3计划系统的CT图像、勾画的靶区、设计参数和剂量信息等资料,通过DicomRT协议从Pinnacle3计划系统传输到Ray Station计划系统中。保持照射野设置、处方剂量不变,改用MCO算法重新优化治疗计划,比较两种优化算法在剂量分布、靶区适形指数(CI)与靶区均匀指数(HI)、危及器官(OAR)剂量、计划设计与执行效率的差异性。结果:两种算法优化的计划结果均能基本满足临床剂量要求,与DMPO相比,MCO计划靶区PGTV适形指数CIpgtv和均匀指数HIpgtv以及靶区PTV的适形指数CIptv均差别不大,但危及器官的受量明显小于前者,其中肺的V10、V20、V30、平均剂量Dmean-l,心脏的V30、V40和平均剂量Dmean-h以及脊髓最大剂量D1cm3-s和平均剂量Dmean-s,均存在显著性差异;从计划的设计时间上来看,MCO计划组明显短于DMPO计划组,而从执行效率上来看,两者差异不大。结论:对于食管癌同期加量三维调强放疗计划,与DMPO算法相比,MCO算法可得到更低的OAR剂量,并且在临床应用上明显提高工作效率。
- 杨一威商海焦单国平翁邓胡李剑龙李浦狄小云
- 关键词：优化算法多目标优化食管癌
- 基于深度学习的左侧乳腺癌放射治疗三维剂量分布预测研究
- 目的 放射治疗中个体化患者可实现的剂量分布是放疗计划的质量保证,也是实现自动计划的重要步骤之一。本文研究一种基于深度学习的左侧乳腺癌容积旋转调强(Volume Modulation Arc Therapy,VMAT)三维...
- 白雪王彬冰张婕王升晔邵凯南杨一威单国平陈明
- 关键词：乳腺癌VMAT
- 基于体素的分析方法比较IMRT与VMAT技术在晚期鼻咽癌患者大脑中的剂量差异
- 2024年
- 目的:定位晚期鼻咽癌患者放疗过程中大脑受照射的确切位置,分析IMRT和VMAT技术在晚期鼻咽癌患者的脑内剂量分布差异。方法:使用蒙特利尔神经学研究所空间中的CT脑模板,采用基于体素的分析方法对脑内的剂量分布进行分析。结果:对于晚期鼻咽癌患者,VMAT计划在保护脑内正常组织方面并没有表现出优势,相反,IMRT计划更加出色,IMRT计划表现出优势的区域包括脑干、小脑后叶、小脑前叶、颞叶、枕叶、边缘叶以及叶下回的部分区域。结论:对晚期鼻咽癌患者,VMAT在保护正常脑组织方面显示出劣势,提示IMRT方法对正常脑组织的保护可能更有优势。
- 杜锋磊杨一威邵凯南
- 关键词：鼻咽癌剂量学
- 剂量网格分辨率大小对非小细胞肺癌立体定向放射治疗的剂量学影响被引量：9
- 2019年
- 目的:定量分析剂量网格分辨率的大小对非小细胞肺癌(NSCLC)立体定向放射治疗(SBRT)计划剂量分布的影响,指导临床选用合适的剂量网格分辨率用于肺癌SBRT计划设计。方法:选取10例NSCLC患者,采用容积旋转调强技术,使用0.20 cm的剂量网格分辨率设计SBRT计划,将治疗计划结果再分别用0.40、0.30、0.25、0.15、0.10 cm的剂量网格分辨率计算最终剂量。比较6种不同剂量网格分辨率下的计划靶区(PTV):D_(2%)、D_(mean)、D_(98%)、均匀性指数(HI)、适形度指数(CI)和危及器官:全肺、胸壁、食管、心脏、脊髓、主动脉、气管树等的相关剂量学参数的差异。结果:与0.20 cm剂量网格分辨率组计划相比较,0.40、0.30、0.25、0.15、0.10 cm剂量网格分辨率计算得到的计划的靶区D_(2%)、D_(mean)、CI均具有统计学意义(P<0.05);HI除0.15 cm剂量网格分辨率组以外,均具有统计学意义(P<0.05)。在危及器官受照剂量方面,与0.20 cm剂量网格分辨率组计划相比较,大于0.20 cm(0.40、0.30、0.25 cm)组计划全肺、胸壁、食管、心脏、脊髓、主动脉、气管树等的相关剂量学参数差异均有统计学意义(P<0.05);小于0.20 cm(0.15、0.10 cm)组计划除全肺V_(10)、V_(20)、V_(12.5)和V_(13.5)有影响以外(P<0.05),胸壁、食管、心脏、脊髓、主动脉、气管树等的相关剂量学参数差异较小(P>0.05)。结论:剂量网格分辨率的大小会影响剂量计算的准确性,在NSCLC患者SBRT计划设计时,建议使用0.20 cm或更小的剂量网格分辨率。
- 陈祥单国平邵凯南李玉成杨一威李浦王彬冰周剑良
- 关键词：非小细胞肺癌分辨率
- 图像引导放疗技术下癌症治疗质量保证和质量控制的研究进展被引量：14
- 2019年
- 国内恶性肿瘤患者病例数越来愈多,死亡率也居高不下。放射治疗是目前治疗癌症的三大有效方式之一,放疗环节中的质量保证和质量控制对于提高肿瘤患者的治愈率有重要的作用,先进的图像引导下的放疗技术能够在治疗过程中准确的核定治疗的位置,保证剂量投射的精度,较大程度的提高了肿瘤患者的治疗效果。同时放疗计划的二维及三维模体剂量验证也是质量保证的重要部分,其在一定程度上确保放疗物理师设计的放疗剂量与直线加速器出束的剂量能相对一致。如何精确有效地保证放疗各环节中的治疗质量是放射治疗界的重点研究方向。本文主要探讨目前放射治疗中图像引导技术实施及放疗计划剂量验证中的质量保证与控制,同时针对日新月异的设备与技术,探索新的放疗质量保证措施。
- 张磊刘鲁迎方敏杨一威郑士明
- 关键词：图像引导肿瘤放疗
- 一种基于神经网络的多特征感兴趣区域的自动勾画系统与方法
- 本发明提供一种基于神经网络的多特征感兴趣区域的自动勾画系统与方法，包括影像模块、预处理模块、自动勾画模块、输出模块；其中影像模块用于获取影像；预处理模块用于对所述影像模块获取的影像进行处理，使其符合自动勾画模块要求的图像...
- 陈明张婕杨一威徐裕金季永领
- Ⅲ期大体积肺癌不同容积调强放疗技术的研究被引量：3
- 2019年
- 目的评价全弧射野容积调强和部分多弧射野容积调强两种不同方式用于Ⅲ期大体积肺癌肿瘤靶区治疗的优劣性,比较肿瘤靶区及危及器官的剂量学差异,分析物理剂量对靶区局部控制和周边器官放疗副反应的影响,选取肺癌临床最优放疗技术.方法选取浙江省肿瘤医院2016年6月至2018年5月确诊且进行放疗的Ⅲ期大体积肺癌患者13例,肿瘤计划靶区(PTV)体积中位值是550.9 cm^3(402.2~834.8 cm^3).利用RayStation v 4.5计划系统的RayArc模块分别为每例患者设计两种容积调强计划:双全弧射野容积调强(F-VMAT),6个部分弧形射野容积调强(P-VMAT).肿瘤PTV处方剂量均为6 000 cGy/30 f.在靶区达到处方剂量要求下,利用剂量体积直方图(DVH)及Clincal goal工具比较靶区剂量的均匀性及适形性,肺、心、脊髓等危及器官的物理剂量.且记录其总机器跳数(MU).结果两种计划在满足靶区剂量的同时都可以较好地保护危及器官.F-VMAT计划在剂量均匀性指数(HI)和机器跳数方面优于P-VMAT计划(t=-3.904,P=0.002).但对于心脏的V30、V40、平均剂量(Dmean),P-VMAT计划占明显优势[V30(20.6±10.4)%比(16.4±8.9)%,t=3.822,P=0.02;V40(14.6±7.5)%比(11.88±7.1)%,t=3.096,P=0.009;Dmean(1 442.9±651.2)cGy比(1 263.5±605.6)cGy,t=3.986,P=0.02],而且P-VMAT计划可以显著降低肺的低剂量区域[V5(51.31±5.36)%比(43.44±5.28)%,t=6.908,P=0.00;V10(38.34±3.26)%比(34.05±3.74)%,t=4.632,P=0.001;Dmean(1 449±117.19)cGy比(1 375.38±148.98)cGy,t=4.93,P=0.00],两者对于肺的V20、V30及脊髓的Dmax差异均无统计学意义(均P>0.05).结论部分弧形射野容积调强用于Ⅲ期大体积肺癌肿瘤靶区治疗时,虽然比全弧射野容积调强需花费更多的治疗时间,但其给予肿瘤靶区充分的物理治疗剂量同时能更好的降低心脏和肺的部分受量,建议临床治疗可优先考虑规避重要器官的部分弧形射野容积调强计划.
- 张磊单国平李浦邵凯南杨一威郑士明蒋璐
- 关键词：放射疗法放射测量术放射治疗剂量危及器官
- 基于约束优先级列表的调强放疗自动多目标优化方法被引量：1
- 2018年
- 本研究提出一种可将临床偏好量化为优先级列表,并在此基础上建立自动调整约束并生成该条件下优化解的IMRT多目标优化方法。本优化方法由计划剂量学约束自动调整机制和约束下的基于体素权重因子的自动FMO模型嵌套组成。剂量约束的自动调整需首先根据临床对各感兴趣区域剂量约束的重视程度提炼为约束优先级列表,后以列表为依据,分步对剂量约束进行调整,使各约束随迭代进行时逐步达到最佳设置状态。剂量约束每调整1次,紧随调用基于体素权重因子的FMO模型,解得满足当前约束的全局最优计划。为验证本优化方法的可行性与有效性,临床收集6例已治宫颈癌IMRT计划,使用本文方法对其重新自动生成优化的计划,并比较原始(临床)计划和优化计划的质量,含计划DVH曲线和临床关注的剂量约束指征项的具体数值,查看其计划质量提高成效。6例临床IMRT计划表明,使用本文方法生成的优化计划较原始计划可得到相当PTV覆盖率、均匀性的同时,有效减少OAR受量,提高计划质量。其中,优化计划直肠的平均V45从原始计划的(41.99±13.31)%降到(32.55±22.27)%;膀胱的平均V45从(44.37±4.08)%降到(28.99±15.25)%。计划优化过程可实现基本自动化。
- 麦燕华孔繁图杨一威李永宝宋婷周凌宏
- 关键词：调强放疗多目标优化
- 双侧乳腺癌同步放疗设计中多射野中心及固定钨门技术的应用被引量：9
- 2019年
- 目的:拟利用双射野中心及固定钨门限定射野范围方式分别设计双侧乳腺癌的容积弧形旋转调强及三维静态调强放疗计划,并对两者放射治疗计划的结果进行评价,分析此放疗技术在临床治疗的可行性。方法:选取8例确诊且进行放疗的双侧乳腺癌患者进行回顾性研究。利用Ray Station v4.5系统,基于Trilogy加速器参数分别设计两种固定射野的调强计划:双射野中心容积旋转调强(D-VMAT)、双射野中心三维静态调强(D-sIMRT)。肿瘤计划靶区(PTV)处方剂量为5 000 cGy/25 f,要求双侧乳腺靶区PTV-L、PTV-R均至少95%以上的靶区体积达到处方剂量,利用剂量体积直方图及计划系统的Clincal goal工具比较两者剂量分布、靶区剂量的均匀性及适形性和心脏、双肺、肝脏、脊髓等重要危及器官的剂量差异。结果:两种双中心固定射野的调强计划均可以满足双侧乳腺肿瘤靶区的处方剂量,同时重要器官的剂量满足临床放疗医师限定标准。D-VMAT计划在剂量均匀性指数(HI)及靶区适形度指数(CI)方面均优于D-s IMRT计划(P<0.05)。两者在心脏V_(20)、肝脏V_5和D_(mean)以及脊髓D_(max)保护上并无明显差异。D-s IMRT与D-VMAT计划在全肺的剂量上相比较,后者可以显著降低全肺区域的剂量受量,V5(47.9%±4.6%vs 42.2%±3.9%, P=0.001)、V20(22.9%±6.7%vs 17.5%±4.3%, P=0.021)、V_(30)(15.7%±5.8%vs 11.7%±3.6%, P=0.031)、D_(mean)[(1 222.5±246.7)cGy vs(1 009.5±161.3)cGy, P=0.009],且能更好降低心脏的平均剂量(P<0.05);机器跳数MU为(1 177±311 vs 908±130, P=0.036)。结论:双射野中心及限定射野钨门技术的调强计划均可以满足双侧乳腺癌的临床放疗实施,同时D-VMAT计划可给予靶区更好的剂量均匀性及适形性,降低心脏和肺放疗损伤剂量以及提高治疗效率。
- 张磊李浦杨一威翁邓胡方敏邵凯南郑士明
- 关键词：双侧乳腺癌
- robust优化在乳腺癌调强放疗中的应用
- 2018年
- 目的探讨robust优化在乳腺癌调强放疗中的应用。方法选取10例左侧乳腺癌改良根治术后患者为研究对象,应用Raystation计划系统设计划分为A组与B组,A组为加入robust优化的调强适形放射治疗(IMRT)计划、容积旋转调强放射治疗(VMAT)计划,B组为不加入robust优化的IMRT计划、VMAT计划,剂量体积约束条件及处方剂量相同。比较A组与B组适形指数(CI)及均匀指数(HI)、靶区和危及器官剂量。结果 A组计划在射野中心发生位移时,能获得较满意的剂量分布。与B组比较,A组计划靶区(PTV)的CI和临床靶区(CTV)的处方剂量覆盖率明显提高,PTV的HI明显降低,差异均有统计学意义(均P<0.05);而危及器官的剂量比较,差异基本无统计学意义(均P>0.05)。结论对于乳腺癌改良根治术后的患者,用Raystation计划系统设计IMRT计划和VMAT计划时可加入robust优化,以更好地提高靶区的剂量覆盖率。
- 杨一威翁邓胡邵凯南
- 关键词：调强适形放射治疗乳腺癌
