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基于NDWI分割与面向对象的水体信息提取被引量：25: 2017年; 基于OLI融合影像,运用面向对象的目标提取方法对龙羊峡水体信息进行了提取。先将NDWI作为一个波段叠加到融合后的多波段影像中参与多尺度分割,再结合隶属度函数分类方法,选定NDWI的阈值范围提取水体信息,最后与基于像元的NDWI水体提取方法进行了比较。结果表明,两种方法受冰雪影响均较小,但面向对象的NDWI水体提取方法受山体阴影和薄云的影响较小,能完全消除基于像元的NDWI水体提取方法出现的"零星水体"现象。; 童李霞燕琴骆成凤杜英坤; 关键词：NDWI 面向对象水体提取

青海湖流域草地时空变化特征初探被引量：4: 2017年; 本文利用遥感手段获取流域内的草地空间分布及变化信息,结合Markov模型和动态变化度对草地状况的时空变化特征进行分析。研究表明,2013年青海湖流域草地状况良好,未退化草地占草地总面积44.68%。未退化草甸是流域内的优势草地类别,主要分布在流域中部及环湖流域西南部,动态变化度为-0.49%,时空变化稳定。2000~2013年期间流域内未变化草地占草地面积53.56%,主要分布在流域中部。草地发生退化面积略大于恢复面积,总体呈退化趋势。在近13a内草地状况变化经历了幅度较小的退化、恢复、退化的过程。草地恢复主要分布在青海湖西北及北部地区,草地发生退化主要分布在流域西北地区。; 童李霞燕琴骆成凤杜英坤; 关键词：青海湖流域转移概率矩阵时空变化特征

石家庄1995～2015年植被覆盖变化监测及预测被引量：17: 2016年; 为揭示石家庄1995-2015年植被覆盖变化状况,掌握植被覆盖的变化趋势,该文基于1995、2001、2007、2009、2012和2015年Landsat TM/OLI遥感影像数据,通过像元二分模型求得石家庄6个时期的植被覆盖度,借助变异系数模型和Slope模型分析该地区20年内植被覆盖的空间变化特点和变化趋势,最后利用元胞自动机-马尔可夫模型对石家庄2018年各级植被覆盖状况进行预测。结果表明：从1995到2015年,石家庄植被覆盖度均值增加了3.71%;全市平均变异系数为0.211,人为因素是植被覆盖波动变化的主要因素;植被覆盖变化趋势呈基本不变和三类变好区域共占全市面积的82.22%,三类变差区域多分布在城市建设和经济发展的活跃地区;到2018年,石家庄高植被覆盖和中高植被覆盖面积都有下降,中植被覆盖和低植被覆盖面积有所提高,极低植被覆盖面积基本不变。; 杜英坤燕琴骆成凤李福根; 关键词：植被覆盖度

基于中分辨率遥感影像的大区域植被覆盖度监测研究——以青海省为例: 为了提高大区域植被覆盖度的估算精度，及时掌握植被覆盖的变化状况和发展趋，本文选取青海省为研究区，基于30米空间分辨率的遥感数据，展开了植被覆盖度的估算研究、预测研究和变化监测研究，以期为青海省生态环境治理和生态安全预警提...; 杜英坤; 关键词：植被覆盖度遥感监测元胞自动机马尔科夫链; 文献传递

利用端元光谱内插的青海植被覆盖度估算研究被引量：4: 2016年; 针对利用像元二分模型估算植被覆盖度的精度不高的问题,该文基于OSAVI,提出了选定模型参数(OSAVIs和OSAVIv)的方法,并将该方法应用于青海省植被覆盖度估算。该方法通过高分辨率影像在研究区内选取纯裸地和纯植被样点,并将纯裸地样点的OSAVI作为纯裸地样点像元的OSAVIs,将纯植被样点的OSAVI作为纯植被样点像元的OSAVIv,利用样点像元的OSAVIs和OSAVIv值,通过普通克里金内插法,求得研究区每个像元对应的OSAVIs和OSAVIv。经精度验证结果表明:此方法较常规的参数选取方法,RMSE由0.170降至0.156,MAE由0.137降至0.124。经进一步分析表明,此方法对边缘验证点和非边缘验证点的估算精度都有所提高,由于配准误差和周围地表漫反射的影响,边缘验证点的估算精度低于对非边缘验证点的估算精度。; 杜英坤燕琴童李霞王晓波; 关键词：植被覆盖度光谱混合分析

3S技术在精准农业方面的应用与发展研究被引量：2: 2013年; 本文阐述了以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)为代表的"3S"技术在精准农业方面的应用与发展,通过解读3S的技术特点及技术优势,阐述了"3S"技术在精准农业生产中的作用并对我国精准农业的发展模式和方向进行了探讨。; 王梦晗杜英坤; 关键词：精准农业

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杜英坤