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李震

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异构
  • 1篇异构环境
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算环境
  • 1篇计算环境
  • 1篇公平调度
  • 1篇公平调度算法
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAP-RE...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇杜中军
  • 2篇李震
  • 1篇张连义

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
云计算环境下的改进型Map-Reduce模型被引量：7
2012年
Map-Reduce模型在分配输入文件时没有考虑集群中大量异构节点的计算性能,导致运行map任务时网络数据传送量增加。针对该问题,提出一种云计算环境下的改进型Map-Reduce模型。根据集群中大量节点计算性能不同的特点,采用最小化最大计算时间的目标函数进行建模,利用遗传算法求解该模型得到分配方案。仿真结果证明了该模型的有效性。
李震杜中军
关键词：云计算异构环境遗传算法
Hadoop平台公平调度算法研究与优化被引量：1
2014年
Hadoop Map Reduce框架的公平调度算法以统一的固定配置文件管理计算节点上计算槽的数量,这不能保障集群负载均衡,亦不能满足不同用户的资源需求。针对公平调度算法配置方式的不足,提出一种动态反馈的调度算法。该算法结合公平调度算法预先分配的特性,能够对计算节点上的计算槽进行动态调整。实验结果表明,基于动态反馈的改进算法有效地提高了集群的执行效率。
张连义杜中军李震
关键词：HADOOPMAPREDUCE公平调度算法
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共1页<1>
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