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李端端

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：河北联合大学更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇均值聚类
  • 1篇超短
  • 1篇相似日

机构

  • 1篇河北联合大学

作者

  • 1篇姚乐乐
  • 1篇李庆哲
  • 1篇李端端

传媒

  • 1篇电气自动化

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
超短期负荷的聚类分析及其变化情况预测被引量：2
2013年
电力系统的超短期负荷值及其变化情况对系统调度具有重要意义,提出了一种优化的聚类算法对超短期负荷在一天中的变化情况进行归类并预测。由于模糊C均值聚类对初始聚类中心敏感,不能准确收敛于全局最优解,加入蚁群聚类,从而自动获得最佳聚类数目,采用模糊神经网络对聚类结果(负荷值的变化情况)进行预测。通过对相似日(非负荷因素如经济、气象等相似)的历史数据仿真实验,验证算法的合理性、有效性,为日后负荷调度提供决策依据。
姚乐乐李庆哲李端端
关键词：模糊C均值聚类蚁群聚类模糊神经网络相似日
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共1页<1>
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