李朋远
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
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- 发掘函数级单指令多数据向量化的方法
- 2017年
- 当前面向单指令多数据(SIMD)扩展部件的两类向量化方法分别是循环级向量化方法和超字级并行(SLP)方法。针对当前编译器不能实现函数级向量化的问题,提出一种基于静态单赋值的函数级向量化方法。该方法首先分析程序的变量属性,然后利用一组包括向量函数子句、一致子句、线性子句等编译指示子句指导编译器实现函数级向量化,最后利用变量属性结果对向量化代码进行了优化。从多媒体和图像处理领域选择部分测试用例对所提的函数级向量化的功能和性能在国产申威平台上进行测试,与程序串行执行相比,采用函数级向量化后程序的执行效率更高。实验结果表明函数级向量化可以取得类似任务级并行的加速效果,该方法可以指导自动函数级向量化的实现。
- 李颖颖高伟高雨辰翟胜伟李朋远
- 关键词：并行性
- 一种面向向量化的动态指针别名分析框架被引量：4
- 2015年
- 指针别名分析是数据流分析中的关键性技术,其分析结果是编译优化和程序变换的基础。在向量化方法和动态指针别名分析相关研究的基础上,设计了一种面向向量化的动态指针别名分析框架。该框架通过动态插桩和试运行提取指针别名信息,并反馈到向量化阶段指导向量化代码生成。从提取候选别名分析集、插桩及试运行和反馈优化3个方面对整体框架进行分析和研究。该框架基于Open64实现,并以通用测试集GCC-VECT和典型应用进行了实验评估,结果表明,该框架相比静态指针别名分析具有更精确的别名分析结果,该结果能够有效改进向量化程序的加速比。
- 刘鹏赵荣彩李朋远
- 关键词：向量化
- 海量空间碎片天基光学观测图像快速仿真方法
- 2022年
- 为了提高海量空间碎片天基光学成像仿真的计算速度,提出了一种海量空间碎片天基光学观测图像快速仿真方法。首先,阐述了天基光学观测图像的成像原理,设计了成像仿真流程,给出了各流程的计算方法,分析出了多约束条件下关于空间碎片可见性的计算是限制成像仿真速度的主要原因。接着,以提升计算速度为出发点,建立了各约束条件对空间碎片可见性求解速度影响的评价指标。最后,根据建立的评价指标与实际观测任务的特点,提出了多约束条件下海量空间碎片的可见性快速求解策略。仿真实验结果表明,所提方法在保证仿真图像逼真度的同时,成像仿真速度明显优于传统成像仿真算法,对天基可见光观测平台的研制与效能评估具有重要意义。
- 王玉朋牛照东王东亚黄剑李朋远孙权
- 关键词：空间光学成像方法可见性
- 一种面向规则DOACROSS循环的自动并行化框架
- 2016年
- 针对现有编译器对DOACROSS循环采取保守处理而造成程序并行性巨大损失的问题,本文提出了一种面向规则DOACROSS循环的自动并行框架.首先基于依赖测试提出了同步距离求解算法以确定嵌套循环的并行层、迭代分组层,以及同步语句插入点;其次提出了明确的同步控制机制来实现不同线程间的通信;最后,本文设计了一种基于程序执行开销的流水粒度求解算法,以达到降低程序并行过程中的同步开销目的.本文将该方法在SW-VEC自动并行化系统中实现并加以验证,实验结果表明本文所提方法对FDR波前计算循环和NPB3.3.1中的LU课题有明显性能提升.
- 张庆花赵荣彩李朋远
- 考虑杂散光影响的天基光学观测图像仿真算法被引量：1
- 2022年
- 针对天基光学观测过程中存在杂散光干扰成像的问题,提出一种受杂散光影响的天基光学观测图像的仿真算法。首先通过分析天基光学观测图像的成像原理来设计天基光学观测图像的仿真流程,并给出各流程的计算方法。接着分析地气光干扰成像的原理,建立地气光成像仿真的数学模型,采用微元法实现地气光的成像仿真。最后阐述月光干扰成像的原理,建立月光成像仿真的数学模型,采用扩展截取法实现月光的成像仿真。仿真结果表明,采用所提算法仿真图像,图像的逼真度较高,而且较真实地实现杂散光的成像仿真,并且通过相关文献证明所提算法的正确性与合理性。
- 王玉朋牛照东王东亚黄剑李朋远孙权
- 关键词：散射杂散光成像方法微元法
- 基于SWIFT的海量数据存储平台设计被引量：7
- 2018年
- 随着我国航天事业的迅速发展,利用海量数据存储平台存储产生的海量科研数据变得越来越重要。文中提出了一种基于SWIFT分布式存储系统的云存储方案,并构建了存储平台的基础架构。存储平台中SWIFT系统的设计主要包含数据存储的哈希过程、Ring优化、Partition优化和Replica副本决策4部分,通过数据模拟的方式验证了关键设计的有效性。
- 李朋远张志勇
- 关键词：SWIFTRINGPARTITIONREPLICA分布式存储
- 一种支持跨幅访存的向量化代码生成方法
- 2015年
- 随着SIMD扩展部件的迅速发展,自动向量化工具已逐渐成熟。现阶段的工具能对连续访存程序进行较好的处理,然而,大部分非连续访存的多媒体程序并不能被转换为高效的向量化代码。提出并实现了一种支持跨幅访存的向量化代码生成方法,其利用目标系统已有的基本数据处理指令实现多个向量间的任意重组来解决含有非连续访存语句的向量化代码生成问题。经过实验分析和验证,提出的代码生成方法能够将含有跨幅访存的语句转化为面向目标系统的高效向量化代码,以提高程序执行效率。
- 李朋远赵荣彩高伟高伟
- 关键词：代码生成向量化数据重组
- 结构体向量化中的存储优化被引量：2
- 2016年
- 目前主流的优化编译器无法通过已有的循环变换技术使得含有结构体计算类型引用的循环被优化处理,而结构体计算类型存在于大量的科学计算程序中,严重影响了程序性能的提升.本文从两方面考虑,提出了结构体向量化中的存储优化方法.首先针对结构体在内存中的存储存在"间隙"的问题,提出了结构体的存储预优化算法,压缩结构体的存储空间;其次为了发掘程序中更多的向量化机会,本文提出了程序单元(PU)内结构体数组的动态数据重组优化方法,对程序进行进一步的优化,在当前PU内通过改变结构体数组在内存中存储方式,使得包含结构体数组引用的循环能够被向量化.实验结果证明,文中提出的优化方法对SPEC CPU标准测试程序组中的部分应用程序具有明显的性能提升.
- 范超赵荣彩单征李朋远
- 关键词：数据重组向量化
