李旭
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学航空宇航科学技术生物学更多>>
- 正态型位置参数Bayes估计中基于P值的验前分布可信度建模被引量：1
- 2016年
- 基于Bayes方法完成对战技指标的分析,首要和关键的问题是选择合理可信的验前分布.以正态分布位置参数的Bayes分析为研究对象,构建了基于P值的验前可信度计算模型.首先,对验前分布可信度研究的基本假设和必要性进行了阐述.然后,对于正态分布的位置参数,分为方差未知和已知两种情况,分别建立了基于t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型,并给出了不同验前可信度取值范围下验前分布的选择与判断准则.其次,对于正态分布的变形,构建了基于非中心t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型.通过四个示例对验前分布P值模型的构建和分析过程进行了阐述,验证了方法的有效性.
- 刘琦李旭张安扬
- 关键词：BAYES方法P值
- 命中精度Bayes推断中基于P值的验前可信度建模被引量：4
- 2017年
- 在对散布参数验前可信度的定义与必要性进行分析的基础上,给出了给定散布参数(方差)的P值计算模型,构建了一维散布分析时验前分布可信度的P值模型,给出了验前P值与验前可信度的定义,并对其变动情况进行了阐述,给出了验前分布的拒绝条件.对二维散布分析条件下的验前可信度分析,分别构建了验前P值的独立求解模型和集成求解模型.并从0.05,0.2,0.4区分的数据区间,给出了验前分布选择的原则和要求.基于案例比较可见,验前可信度能较为显著地完成验前分布的差异化比较,相对现有的仅对验前可信度的定性说明,基于P值的验前可信度建模与计算,不仅能完成验前可信度的量化计算,而且能从概率的角度对验前分布选择的正确性进行假设检验.
- 刘琦李旭张安扬
- 关键词：BAYES方法命中精度P值
- 浅析大数据条件下质量管理中病态数据的管理研究
- 2016年
- 大数据条件下,正确完成数据的判别,明确病态性数据,是大数据质量管理的基础和前提。首先,对大数据条件下质量管理中病态数据的定义与来源进行了阐述;然后,结合病态数据的产生过程,归纳总结了病态数据的主要特点;再次,结合质量管理的需求,分析了病态数据的管理需求;最后,基于统计方法,对病态数据的判别提出了对策建议。
- 黄海敏刘琦李旭朱海林
- 关键词：质量管理大数据
