李崇
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：国网河北省电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 分析方法在电站锅炉中的应用被引量：1
- 2015年
- 概述分析的基本原理及方法,建立电站锅炉分析模型;通过平衡分析方法能反映电站锅炉的外部损失如排烟、散热损失,并揭示能量转换过程的内部损失,即不可逆过程损失。以某220t/h燃煤锅炉为研究对象,其计算结果揭示了电站锅炉的各种损失及其部位,为火电厂进一步开展节能工作提供理论依据。
- 史洋尹萍郝青哲李崇
- 关键词：电站锅炉节能
- 水蒸气辐射特性分析与计算
- 2015年
- 利用宽带k分布的传统模型和改进模型计算了水蒸气主要辐射带的吸收系数k与累积分布函数g(k)的对应关系,并与逐线计算结果进行对比,对于工程应用较为重要的大吸收系数范围,宽带k分布的改进模型计算结果与逐线计算更为接近;利用指数宽谱带模型、宽带k分布模型的传统模型与改进模型计算了水蒸气各谱带在不同温度、不同行程长度下的发射率,通过与逐线计算结果比较,宽带k分布的改进模型的误差相对较小,并且该模型计算简单,更适合常压下水蒸气辐射特性计算。
- 史洋尹萍郝青哲李崇
- 关键词：发射率
- 中心提升管内循环流化床颗粒循环流率试验与BP神经网络预测研究被引量：2
- 2016年
- 自行设计并搭建中心提升管内循环流化床冷态试验台,就提升管风速、鼓泡床风速、鼓泡床静床高、床料平均粒径几方面因素对颗粒循环流率的影响进行系统的试验研究。试验结果表明:对于给定的床料,颗粒循环流率随两床风速的增大而增大;固定两床风速,颗粒循环流率随鼓泡床静床高的增大而增大,随物料平均粒径的增大而减小。利用Matlab神经网络工具箱,建立3层BP神经网络颗粒循环流率预测模型。预测结果表明:在隐含层神经元数量为6时,误诊率最小,预测相对误差在±9%以内,网络性能最优,能较好地预测颗粒循环流率。
- 史洋尹萍陈鸿伟郝青哲李崇
- 关键词：内循环流化床提升管颗粒循环流率BP神经网络
- 中间储仓式细粉分离器效率计算与分析
- 2016年
- 介绍细粉分离器结构,根据细粉分离器效率计算的相关规定,采用煤粉等速取样装置、涡街风速仪、电子微压计、FLUKE等试验仪器进行试验,获得计算细粉分离器所需参数,带入计算模型中求得分离效率;试验结果验证了此方法的正确性,符合验收或改造的要求。
- 李崇尹萍郝青哲史洋
- 关键词：细粉分离器制粉系统
- 自然循环锅炉汽包水位动态模型及特性分析被引量：2
- 2016年
- 由于自然循环锅炉汽包水位直接影响机组整个热力系统的稳定性和可靠性,为此建立了汽包水位的动态模型并对锅炉负荷、给水压力及给煤量3个影响汽包水位变化的主要因素进行了分析研究,结果表明,通过对汽包水位的动态特性分析有助于运行人员控制汽包水位的变化,确保机组安全运行。
- 史洋李崇尹萍郝青哲
- 关键词：锅炉汽包水位动态特性
