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李少博

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:辽宁科技大学理学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇入侵
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络学习
  • 1篇神经网络学习...
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇内生
  • 1篇网络学习算法
  • 1篇网络预测
  • 1篇国内生产总值
  • 1篇ARIMA
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 2篇辽宁科技大学

作者

  • 2篇李少博
  • 1篇刘洪
  • 1篇项堃
  • 1篇范辰

传媒

  • 2篇辽宁科技大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ARIMA的GDP预测模型的构建及应用被引量:9
2014年
为了准确预测山东省"十二五"期间GDP增长趋势,本文通过分析山东省1978-2012年GDP数据,构建了基于ARIMA模型的GDP预测模型。结果表明,ARIMA(2,2,2)模型能够较好地拟合山东省1978-2012年间GDP变化,在此基础上对山东省2013-2015年GDP进行了预测,结果依次为59 613.02,69 204.16,80 328.56亿元。
孙泗龙李少博范辰刘洪
关键词:国内生产总值
基于差分进化入侵杂草算法的股价预测模型
2014年
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草(DEIWO)算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂草算法的种群多样性和差分进化算法的启发式搜索等特质以增强算法的全局搜索能力和局部挖掘能力,建立基于DEIWO算法的神经网络预测模型。通过实例验证了本文改进的算法具有较好的寻优精度和收敛速度,预测模型可行和有效。
吕笑颜姜仁全李少博项堃
关键词:神经网络学习算法神经网络预测模型
共1页<1>
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