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朱虹

作品数:16 被引量:9H指数:2
供职机构:南京理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省产学研前瞻性联合研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇阵列
  • 5篇天线
  • 4篇增益
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 4篇高增益
  • 3篇阵列天线
  • 3篇特征点
  • 3篇特征点定位
  • 3篇透射
  • 3篇剖面
  • 3篇面部
  • 3篇宽带
  • 2篇弹簧
  • 2篇地板
  • 2篇点坐标
  • 2篇电磁

机构

  • 16篇南京理工大学

作者

  • 16篇朱虹
  • 4篇冯文杰
  • 4篇李千目
  • 3篇李亚军
  • 3篇张郅政
  • 3篇周明
  • 3篇吴天宇
  • 3篇李瑞琪
  • 3篇张舒
  • 2篇李德强
  • 2篇李德强
  • 1篇戚湧

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
吸盘式床边助力扶手
本发明公开了一种吸盘式床边扶手,包括防滑手柄、支撑外壳、铰链、强力吸盘、锁定块和控制杆,自上而下设有依次连接的支撑外壳、铰链和强力吸盘,防滑手柄的一侧侧壁与支撑外壳顶部固连,防滑手柄的手柄面方向垂直于支撑外壳,控制杆设置...
周明杨瑞婷赵祎乾吴天宇张郅政李瑞琪李亚军张舒朱虹
文献传递
基于二级级联支持向量机的人脸快速检测
2017年
为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度,基于可变形模型思想,将整体与局部特征级联方式结合,提出一种新的人脸快速检测算法。在第一层级中,设计整体人脸稀疏特征,以快速地提供精确的人脸候选区域,在第二层级中进行人脸定位,捕捉无约束条件下人脸拓扑形状,提取关键特征点周围鲁棒性特征,得到判别能力强的分类器验证候选区域。实验结果表明,该算法能流畅运行于VGA视频流中,提高无约束人脸检测精度,有效降低误检率。
李德强李千目孙康朱虹
关键词:可变形模型支持向量机人脸检测
基于深度学习的面部特征点定位方法设计与实现
面部特征点定位作为面部图像分析领域的主要基础技术,具备重要的理论研究意义和应用价值,尤其是鲁棒的特征点定位对于非约束条件下的人脸识别起着至关重要的作用。常规的深度学习方法大多需要复杂且笨重的深层模型的级联架构,而粗略的初...
朱虹
关键词:卷积神经网络人脸检测图像生成
文献传递
吸盘式床边助力扶手
本实用新型公开了一种吸盘式床边助力扶手,包括防滑手柄、支撑外壳、铰链、强力吸盘、锁定块和控制杆,自上而下设有依次连接的支撑外壳、铰链和强力吸盘,防滑手柄的一侧侧壁与支撑外壳顶部固连,防滑手柄的手柄面方向垂直于支撑外壳,控...
周明杨瑞婷赵祎乾吴天宇张郅政李瑞琪李亚军张舒朱虹
文献传递
高增益低剖面透射阵列天线
本发明公开了一种高增益低剖面平面透射阵天线,包括角锥喇叭天线和透射阵列;角锥喇叭天线作为馈源,位于透射阵列的正上方,用于将球面电磁波发射给透射阵列;透射阵列包括若干个透射单元,用于将角锥喇叭天线发射的球面电磁波转换为平面...
郭璐朱虹冯文杰
文献传递
基于单层准自互补结构单元的宽带反射阵列天线
本发明公开了一种基于单层准自互补结构单元的宽带反射阵列天线,包括:馈源天线和反射阵列。反射阵列包括若干个反射单元,反射单元包括上层金属贴片、介质基片和金属地板,上层金属贴片为倒“L”型准自互补结构,包括倒“L”型贴片以及...
郭璐朱虹冯文杰
文献传递
基于响应式交互的机载触控界面设计研究
现代飞机驾驶舱逐步采用全触控的大屏幕显示器,来替代传统的显示设备与信息显示方式,同时随着航空电子系统的发展,机载触控界面的信息显示量也大幅增加。但是,目前传统的信息显示设计标准与规范不足以支撑现代机载触控界面的使用需求,...
朱虹
文献传递
一种基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位方法
本发明公开了一种基于单个卷积神经网络的面部特征点定位方法,方法为:扩充训练样本;根据数据集提供的与每个样本对应的面部特征点坐标,确定人脸边框;采用缩放、旋转、平移和翻转四种操作来扩充数据,弥补训练图像特征点标注的不足;根...
练智超朱虹李德强
文献传递
失能老人辅助座椅
本发明公开了一种失能老人辅助座椅,包括座椅和支撑板,所述支撑板上设有两条平行的导轨,座椅固定在导轨的滑块上,沿导轨滑动,支撑板用于固定在其他辅助设施上。当所述失能老人辅助座椅从一个辅助设施移动到另一个辅助设施时,仅需将两...
周明朱虹赵祎乾吴天宇张郅政李瑞琪李亚军杨瑞婷张舒
文献传递
基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位被引量:5
2018年
深度学习在面部特征点定位领域取得了比较显著的效果。然而,由于姿态、光照、表情和遮挡等因素引起的面部图像的复杂多样性,数目较多的面部特征点定位仍然是一个具有挑战性的问题。现有的用于面部特征点定位的深度学习方法是基于级联网络或基于任务约束的深度卷积网络,其不仅复杂,且训练非常困难。为了解决这些问题,提出了一种新的基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位方法。与级联网络不同,该网络包含了3组堆叠层,每组由两个卷积层和最大池化层组成。这种网络结构可以提取更多的全局高级特征,能更精确地表达面部特征点。大量的实验表明,所提方法在姿态、光照、表情和遮挡等变化复杂的条件下优于现有的方法。
朱虹李千目李德强
关键词:卷积神经网络
共2页<12>
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