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戴丽华
作品数:
3
被引量:8
H指数:1
供职机构:
中国民航大学电子信息工程学院
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发文基金:
天津市应用基础与前沿技术研究计划
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
航空宇航科学技术
自动化与计算机技术
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合作作者
宫峰勋
中国民航大学电子信息工程学院
马艳秋
中国民航大学电子信息工程学院
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宫峰勋
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戴丽华
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哈尔滨工业大...
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1篇
2014
1篇
2011
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自适应选取聚类中心K-means航迹起始算法
被引量:8
2014年
为揭示多传感器观测数据的正态分布态势,实现对源于异类目标的跟踪,提出一种新的多传感器航迹起始算法,本算法主要特点是初始聚类中心的自适应选取以及对逻辑估计法的起始夹角修正.估计算法中采用不相似性度量阈值的角度衡量方法,同时还结合聚类数目自适应归纳及初始聚类中心的推演逼近,从而使单传感器的航迹起始估计算法可以应用于多传感器的航迹起始根据;然后对聚类后的数据采用修正的逻辑航迹起始算法起始目标航迹.蒙特卡洛估计表明,新的自适应K-means聚类估计区分呈团状分布的不同目标的能力好,且通过估计算法得到的目标非常接近真实目标位置.经过自适应聚类处理后的目标航迹起始估计可有效滤除杂波干扰,降低虚警概率,能够获得较好的多传感器航迹起始.
宫峰勋
戴丽华
马艳秋
关键词:
K-MEANS聚类
聚类中心
阈值
航迹起始
基于K-means聚类的多传感器航迹起始算法
针对多传感器系统某一时刻融合中心接收到多部传感器对同一目标的量测数据呈团状,且大致分布在目标真实值的周围的现象,为了区分源于不同目标的数据以实现目标跟踪,提出了一种基于自适应选取初始聚类中心的k-means算法与修正的逻...
宫峰勋
戴丽华
关键词:
多传感器系统
K-MEANS算法
航迹起始
聚类中心
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