徐翔
- 作品数：5 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 自升式平台齿轮齿条安全评估及最大磨损量分析
- 2022年
- 以某自升式平台升降系统的齿轮齿条为研究对象,通过对自升式平台齿轮齿条系统的现场检测,获得齿轮齿条磨损情况,结合有限元仿真和理论公式对其进行安全评估。从重载齿轮失效判据、最大磨损量原则、齿根最大弯曲应力原则3个角度对自升式平台齿轮齿条系统进行最大磨损量预测。利用ANSYS软件进行应力分析,根据齿根最大弯曲应力原则以及最大磨损量原则,对该平台的齿轮齿条系统进行最大磨损量探究,并将结果与按照重载齿轮失效判据计算出来的结果进行对比,得出该自升式平台齿轮齿条系统最大磨损量为18 mm的结论。
- 安创锋徐翔陈磊磊顾继俊
- 关键词：自升式平台齿轮齿条安全评估
- 离群点挖掘研究被引量：34
- 2009年
- 随着人们对欺诈检测、网络入侵、故障诊断等问题的关注,离群点挖掘研究日益受到重视。在充分调研国内外离群点挖掘研究成果的基础上,介绍了数据库领域离群点挖掘的研究进展,并概要地总结和比较了已有的各种离群点挖掘方法,展望了离群点挖掘研究的未来发展方向和面临的挑战。
- 徐翔刘建伟罗雄麟
- 关键词：离群点数据挖掘局部离群点高维数据数据流
- 基于相关向量机的神经活动分类及译码被引量：4
- 2009年
- 脑机接口研究受到越来越多学者的关注,其中对神经活动的分类和译码是研究的重要方面。利用相关向量机的方法对来自脑皮层的一部分运动神经元的激发率进行分类,识别其神经状态,在此基础上利用激发率进行译码,判断其运动轨迹。实验证明,相关向量机能够较好地进行神经活动的分类和译码,并且拥有比支持向量机和信息向量机更好的性能。
- 张磊刘建伟徐翔罗雄麟
- 关键词：相关向量机支持向量机
- 基于信息向量机的神经活动分类和译码研究被引量：3
- 2010年
- 利用信息向量机(IVM)算法对来自脑皮层的少量运动神经元激发率进行分类,识别出神经状态,用该神经状态指导神经元激发率的译码。将IVM算法与支持向量机算法、相关向量机算法进行实验比较,结果证明,IVM算法的神经活动分类和译码性能最优,运行时间最短。
- 徐翔刘建伟罗雄麟
- 关键词：支持向量机相关向量机
- 基于OLPP和信息向量机的人脸识别被引量：5
- 2010年
- 结合正交局部保持投影(OLPP)和信息向量机(IVM),提出用于人脸识别的OLPP-IVM算法。应用OLPP对原始人脸图像数据进行特征提取,利用IVM在降维后的数据上实现人脸分类。与主成分分析、线性判别分析等算法的比较实验证明,用该算法进行人脸识别误差更小,性能更优越。
- 刘建伟徐翔罗雄麟
- 关键词：人脸识别特征提取多类分类
