徐慧
- 作品数：10 被引量：47H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省青年科技基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- “数据库原理”教材改革研究
- 2019年
- '数据库原理'是中国矿业大学校级精品课程,是计算机科学与技术学院的核心专业基础课。面对'大数据'时代的信息化革命浪潮,面对工程教育专业认证的人才培养需求,'数据库原理'课程建设团队在总结了近三十年教材建设经验的基础上,探索了新环境下教材改革的方法和途径,取得了较好的改革成效。
- 孟凡荣闫秋艳袁冠徐慧
- 关键词：数据库原理大数据教材改革
- 基于Web Service的GIS动态服务的设计与实现被引量：17
- 2005年
- 介绍了Web Service技术在GIS中的应用,着重阐述了构件服务、元数据服务和Agent等动态服务的实现技术,描述了动态服务的工作原理,具有较好的应用和推广价值。
- 徐慧张虹
- 关键词：基于WEBICE技术元数据GIS
- '虚拟现实'课程教学探讨
- 虚拟现实技术目前是一项十分热门的技术,已经广泛地应用于各个领域.本文在分析其学科综合性、交叉性强,理论知识点涉及范围广,实践性强等特点,并结合自己在实际教学中的一些体会,对虚拟现实课程的教学进行了一定的探讨,以兴趣作为课...
- 徐慧
- 关键词：高等教育项目教学
- 文献传递
- 面向工程教育专业认证的《应用软件开发实践》课程探讨
- 2019年
- 工程教育专业认证是高等教育认证的重要组成部分,对保障高等工程教育质量具有重要的意义。《应用软件开发实践》作为计算机类集中性实践环节中的一门重要课程,重在培养学生应用计算机解决实际问题的综合能力。对课程内容、课程考核方式与专业认证要求之间的关系进行探讨,可以看出该门课程对培养出符合工程认证要求的学生起着重要的作用。
- 徐慧
- 关键词：工程教育专业认证
- 移动互联环境下数据库原理混合式教学研究被引量：3
- 2020年
- 数据库技术是当代信息社会的重要基础技术,是目前热门的大数据分析的基础。作为计算机专业的学生,学习并全方位掌握数据库原理技术非常重要。本文分析了当前数据库原理课程教学中存在的一些问题,结合移动互联网络,提出了线上线下相融合的数据库原理混合式教学策略来提高教学效果。
- 谢红侠孟凡荣闫秋艳葛欣徐慧
- 关键词：数据库原理混合式教学
- 案例式教学在《iOS应用开发技术》课程中的应用探讨被引量：2
- 2018年
- 《iOS应用开发技术》是一门比较新的计算机专业的程序设计类课程,结合课程以及学生的特点,将案例式教学方法应用到课程中,以学生作为课程教学的主体,由教师进行引导,将学习内容融入案例中。实践证明,该方法在一定程度上提高了学生学习的积极性与主动性,提高了教学效果。
- 徐慧谢红侠赵玉钧
- 关键词：案例式教学教学改革
- 基于多目标随机森林的煤层厚度同步预测方法被引量：2
- 2021年
- 为准确可靠预测煤层厚度和构造煤厚度,以淮北矿业股份有限公司芦岭煤矿Ⅱ六采区8煤层作为研究区域,提出一种基于多目标随机森林(MTRF)方法的煤层厚度和构造煤厚度预测模型,并将预测结果与单目标预测(ART)和BP神经网络方法对比。利用粒子群算法结合遗传算法的混合优化算法对随机森林模型和单目标预测模型中的参数进行优化,分别建立参数优化的GAPSO-RF和GAPSO-ART模型。通过实例验证所提方法相比对比方法具有更好的泛化性和稳定性。
- 刘晓明王新徐慧
- 关键词：粒子群遗传算法
- 多Agent协同处理模型的研究与设计被引量：6
- 2010年
- 为能快速有效地处理开放式网络环境中的任务,结合移动Agent技术和计算机支持的协同工作技术,提出多Agent协同处理模型,并对其实现的相关技术进行研究。由协作管理器对任务进行分解,对负责处理子任务的Agent进行控制,使Agent之间能够进行协作处理,应用有效的算法为分解的子任务建立其最优执行序列,提高任务的执行效率。
- 徐慧杨永国
- 关键词：智能体
- 《Android移动应用开发技术》教学研究被引量：4
- 2018年
- 《Android移动应用开发技术》是顺应近年来随着移动技术迅猛发展而开设的一门计算机科学与技术专业中的一门重要的专业选修课,也是一门实践性很强的课程。结合该课程的特点以及大三学生的特点,提出一些合理的教学手段来提高教学效果。
- 谢红侠刘佰龙徐慧
- 关键词：混合式教学互动式教学
- 粒子群优化混合核极限学习机的构造煤厚度预测方法被引量：13
- 2018年
- 在构造煤厚度的预测中,针对预测精度不高的问题,提出利用粒子群优化(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的方法来对构造煤厚度进行预测。首先,利用主成分分析(PCA)对三维地震属性进行降维处理,在降低地震属性的维数的同时消除变量之间的相关性。然后,构建全局多项式核函数和局部高斯径向基核函数混合核极限学习机(HKELM)模型,并利用PSO算法优化HKELM的核参数。同时,针对PSO算法存在容易陷入局部最优的问题,在PSO算法中加入模拟退火的思想和随迭代次数减小的惯性权重,以及基于反向学习的变异操作,使PSO算法可以更容易跳出局部极小值点,得到更优结果。此外,为了增强模型的泛化能力,在核函数的基础上加入L2正则项,有效地避免了噪声和异常点对模型泛化性能的影响。最后,将预测模型应用到阳煤集团新景矿区芦南二采区中部15#煤层中,预测得到的采区构造煤厚度与实际地质资料具有较高的一致性。实验结果表明,利用改进PSO算法优化HKELM构建构造煤厚度预测模型的预测误差较小,可以推广用于实际采区的构造煤厚度预测。
- 范君王新徐慧
- 关键词：主成分分析粒子群优化核函数极限学习机构造煤
