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一种基于过滤原语的起源过滤框架: 一种基于过滤原语的起源过滤框架，包括以下步骤；步骤1：定义具体的原语，作为改造起源图的最小操作；步骤2：形式地定义起源图的结构约束和过滤约束；步骤3：检查待过滤的起源图；步骤4：声明起源过滤需求，即起源图中待过滤的敏感信...; 孙连山陈秀婷侯涛张永斌; 文献传递

一种抵抗伪造签名攻击的多变量签名方法: 本发明为一种抵抗伪造签名攻击的多变量签名方法，通过增加一个称之为签名附加值的量，使得签名验证时，增加一个关于内部信息的验证条件，使得可有效抵抗伪造攻击，具体包括数据的预处理、签名的生成以及签名的验证三个阶段，本发明是以多...; 王鑫李健吴华张永斌; 文献传递

一种抵抗伪造签名攻击的多变量签名方法: 本发明为一种抵抗伪造签名攻击的多变量签名方法，通过增加一个称之为签名附加值的量，使得签名验证时，增加一个关于内部信息的验证条件，使得可有效抵抗伪造攻击，具体包括数据的预处理、签名的生成以及签名的验证三个阶段，本发明是以多...; 王鑫李健吴华张永斌

基于字典的域名生成算法生成域名的检测方法被引量：3: 2021年; 针对基于字典的域名生成算法(DGA)生成域名与良性域名构成十分相似,现有技术难以有效检测的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)网络相结合的网络模型——CL模型。该模型由字符嵌入层、特征提取层及全连接层三部分组成。首先,字符嵌入层对输入域名的字符进行编码;然后,特征提取层将CNN与LSTM串行连接在一起,对域名字符特征进行提取,即通过CNN提取域名字符的n-grams特征,并将提取结果输入给LSTM,以便学习n-grams间的上下文特征,同时,为了学习不同长度的n-grams特征,可选择多组CNN与LSTM结合使用;最后,全连接层根据提取到的特征对基于字典的DGA生成域名进行分类预测。实验结果表明:当CNN选择的卷积核大小为3和4时,所提模型性能最佳。在四个基于字典的DGA家族的测试对比实验中,CL模型与CNN模型相比,准确率提升了2.20%,且随着样本家族数量的增加,CL模型具有更好的稳定性。; 张永斌常文欣孙连山张航; 关键词：卷积神经网络

一种基于注册信息与解析关系的钓鱼域名检测方法: 本发明公开了一种基于注册信息与解析关系的钓鱼域名检测方法，包括以下步骤；1)数据预处理与过滤：过滤掉不符合实验要求的数据；2)域名关系图构建：3)模型训练：使用所述节点特征矩阵、稀疏邻接矩阵、标签向量，通过GAT算法对步...; 张永斌石乘齐王荔李成宁孙连山侯涛

基于马尔科夫链的起源过滤效用评估模型被引量：3: 2020年; 起源过滤是通过隐藏或改变原始起源图中的敏感或冗余信息,得到安全或简化的过滤视图的新技术.过滤视图的溯源效用,即其满足溯源需求的程度,是研究和评价不同过滤技术的关键.本文首先面向典型数据溯源需求,将溯源结果定义为一系列历史节点影响溯源起点的因果信度分布,将溯源效用定义为针对同一溯源起点的过滤视图溯源结果和原始溯源结果之间的相似度;其次,建立了一个基于马尔科夫链的溯源效用评估模型,利用马尔科夫链建模历史节点通过溯源路径影响溯源起点的方式,计算其因果信度分布,并利用相对熵计算不同因果信度分布之间的相似度;最后,实现了溯源效用评估算法并开展模拟实验.实验结果表明,本文提出的模型符合现有模型评估结果规律,其评估结果更符合客观实际.; 孙连山徐艳艳张永斌侯涛; 关键词：相对熵马尔科夫链

一种基于过滤原语的起源过滤框架: 一种基于过滤原语的起源过滤框架，包括以下步骤；步骤1：定义具体的原语，作为改造起源图的最小操作；步骤2：形式地定义起源图的结构约束和过滤约束；步骤3：检查待过滤的起源图；步骤4：声明起源过滤需求，即起源图中待过滤的敏感信...; 孙连山陈秀婷侯涛张永斌

一种基于区块链的图数据灵活安全可信分享系统及方法: 一种基于区块链的图数据灵活安全可信分享系统及方法，所述系统包括用户注册模块、图数据管理模块和访问权限控制模块，本系统通过基于区块链的方法，数据所有者将原始数据上传区块链，有效避免传统中心化数据分享面临的单点失效，中心失信...; 孙连山李阳白雪张超侯涛张永斌; 文献传递

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张永斌