张敏军
- 作品数：10 被引量：39H指数：4
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于范畴论的用户界面模式语言
- 用户界面模式语言旨在提高界面设计的质量和效率.现有的界面模式语言的结构化程度尚不足以准确描述不同界面模式之间的关系,导致难以在一个高级抽象层次上指定用户界面模式.为了有效支持用户界面模式的理解、查找和复用,首次提出一种基...
- 贾伟华庆一张敏军陈锐姬翔
- 关键词：用户模式范畴论
- 文献传递
- 基于深度神经网络的个性化推荐系统研究被引量：10
- 2019年
- 为了有效地提升海量文献信息检索过程中的用户个性化满足程度,该文设计了一个全新的个性化推荐系统.在这个系统中,核心算法是基于深度神经网络的个性化推荐方法.此方法构建的深度神经网络,包含了嵌入层、编码层、个性化特征融合层、解码层4个层次,从而准确地反应用户的个性化需求并完成查询推荐.以基于DNN网络的文献检索方法、基于Segnet网络的文献检索方法、基于Seq2Seq网络的文献检索方法为对比算法,针对计算机、通信、机械、电气、建筑、历史、政治、经济、数学、英语10类文献数据进行查询推荐实验,比较4种方法检索结果与用户需求的吻合程度.实验结果表明:该文提出的基于深度神经网络的检索方法,其检索结果的用户个性化需求吻合度高于其他3种方法近10个百分点,对于英语类文献检索结果的个性化需求吻合度,甚至达到了90.2%,这充分说明了该文提出的检索方法和构建的个性化推荐系统有效.
- 张敏军华庆一贾伟陈锐姬翔
- 关键词：个性化推荐
- 人机交互中任务分析及任务建模方法综述被引量：8
- 2014年
- 为了开发出具有高可用性的交互系统,需要准确地分析用户的任务,建立任务模型,并将其应用到系统开发的各个阶段。针对此问题,介绍了任务的相关概念,对典型的任务模型研究进行综述,分别从描述方式、描述能力、语法语义和任务之间的关系等方面进行比较,最后对任务分析和任务建模的发展趋势进行了讨论和展望。
- 李娟妮华庆一张敏军
- 关键词：可用性人机交互
- 基于遗传算法的智能仓储交互式系统设计被引量：4
- 2020年
- 针对整车制造仓储效率低和交互能力差等问题,利用SSH框架构建覆盖整车制造、仓储作业和销售的交互式智能仓储系统。根据厂区仓储作业需求,配置以S7-300 PLC为核心的主、从站监控硬件,在工程师站通过遗传算法和OPC在线优化零部件仓位和AGV配送路径。同时,利用SSH框架设计仓储数据应用与在线交互功能,为各工位生产与决策提供业务数据支持,并实现对整车制造成本和质量的协同优化。
- 张敏军华庆一贾伟陈锐姬翔
- 关键词：智能仓储SSH框架PLC遗传算法
- 一种基于智能手机的网络机器人人机交互系统
- 本发明公开了一种基于智能手机的网络机器人人机交互系统，包括智能手机控制端、服务器端、CAN总线、控制器端、机器人端、网络视频模块和Internet。本发明基于智能手机的网络机器人人机交互系统在实现人机交互的同时，避免了因...
- 华庆一张敏军姬翔
- 文献传递
- 基于范畴论的用户界面模式语言被引量：2
- 2017年
- 针对现有用户界面模式语言无法在高级抽象层次上准确描述用户界面模式之间关系,导致不能为基于模式的用户界面开发提供有效的结构化支持的问题,根据用户界面模式集合所具有的层次结构特点,提出一种基于范畴论的用户界面模式语言.首先利用对象和态射定义用户界面模式以及用户界面模式之间的关系,得到用户界面模式范畴;然后使用子范畴和函子定义用户界面模式集合的层次以及层次之间的关系;最后使用自然变换定义用户界面模式集合层次关系之间的关系,对用户界面模式集合中的关系进行更高抽象层次的描述.实例结果表明,文中提出的用户界面模式语言能够与开发过程紧密结合,为开发人员理解、查找和重用用户界面模式提供了有效的支持.
- 贾伟华庆一张敏军陈锐姬翔
- 关键词：范畴论模式语言态射
- 基于改进粒子群优化的移动界面模式聚类算法被引量：1
- 2018年
- 聚类是一种非常有效的信息分析方法。针对现有基于粒子群优化的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的聚类效果不佳的问题,提出一种基于改进粒子群优化的模糊C均值聚类算法,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。首先,利用直觉模糊熵的几何解释和约束构造合理的直觉模糊熵;然后,在粒子群优化中使用直觉模糊熵判断种群的多样性程度,并引入混沌反向学习策略来提高全局搜索能力;最后,为了增强聚类算法的非线性处理能力,在聚类算法中加入高斯核函数,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。移动界面模式聚类的实验表明,与现有聚类算法相比,文中所提聚类算法具有更好的聚类效果。
- 贾伟华庆一张敏军陈锐姬翔王博
- 关键词：粒子群优化聚类直觉模糊熵
- 改进极限学习机的移动界面模式半监督分类被引量：7
- 2018年
- 针对现有半监督分类方法无法对移动界面模式进行有效分类的问题,提出一种采用改进极限学习机的移动界面模式半监督分类方法。为了提高极限学习机的分类效果,利用改进的粒子群优化算法优化极限学习机的初始参数。根据移动界面模式数据的特点,利用主动学习和模糊C均值聚类提取信息丰富的未标记数据进行训练和标记。利用分类器实现对所有数据的分类。实验结果表明,该分类方法能够对移动界面模式数据进行有效和合理的分类。
- 贾伟华庆一张敏军陈锐姬翔王博
- 关键词：粒子群优化极限学习机模糊C均值聚类半监督分类
- 基于概率矩阵分解算法的社交网络用户兴趣点个性化推荐被引量：6
- 2020年
- 在社交网络环境中,传统社交网络用户兴趣点的个性化推荐方法存在网络用户兴趣行为的预测精准性低、用户社交数据覆盖率低的问题,不能充分挖掘用户兴趣点的时空序列特征,为此提出了一种基于概率矩阵分解算法的社交网络用户兴趣点个性化推荐方法。在模型训练的伪代码群中,计算与矩阵概率的变异算子相关的数值结果,实现社交关系网络的物理分割,完成基于概率矩阵分解算法的社交网络节点建模。在此基础上,搭建个性化社交网络框架,按照用户兴趣行为的特征挖掘结果,选择个性化的用户来推荐节点,完成社交网络用户兴趣点个性化推荐方法的建立。实用性检测结果表明,与传统方法相比,应用新型个性化推荐方法后,网络用户兴趣行为的预测精准度最高可达100%,用户社交数据覆盖率约为75%,提高了网络用户兴趣行为的预测精准性和用户社交数据覆盖率,社交网络用户兴趣点的时空序列特征得到了充分挖掘。
- 张敏军华庆一
- 关键词：概率矩阵变异算子
- 基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐被引量：1
- 2018年
- 移动用户界面模式能够有效地提高移动界面开发的效率和质量。针对现有界面模式检索方法的检索结果不能满足界面开发需求的问题,提出一种基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐方法。首先,根据移动界面的开发需求,使用模糊C均值聚类算法缩小界面模式的查找范围;然后,利用界面模式的历史评分和冲突度,构建了两个张量模型,并利用基于Hamiltonian蒙特卡洛的张量分解方法实现张量模型的重构;最后,通过线性方法得到推荐的界面模式。实验结果表明,与现有的检索方法相比,该推荐方法能够更好地帮助开发人员查找界面模式。
- 贾伟华庆一张敏军陈锐姬翔王博
- 关键词：协同过滤张量分解
