张志红
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：安徽水利水电职业技术学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球文化科学更多>>
- 基于主成分分析和模糊聚类的水文分区被引量：13
- 2009年
- 水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类。利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算。应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化。对安徽省淮河流域的124716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据。
- 丁亚明赵艳平张志红胡学钢
- 关键词：主成分分析水文分区
- 基于随机初始中心的FCM算法及其应用
- 2008年
- 文章提出了一种优化中心点的FCM算法,指出了对随机初始中心先使用融合模拟退火算法思想的模糊逻辑神经元网络算法收敛聚类中心到最优值附近,然后使用FCM聚类算法聚类,并进行了实际应用。
- 张志红
- 关键词：神经网络模拟退火模糊C-均值
- 基于改进神经网络的数据挖掘
- 2007年
- 本文提出了基于改进的模糊逻辑神经元网络算法的FCM算法,在随机蛤出的初始聚类中心的试验中具有很好的性能。
- 丁亚明张志红
- 关键词：神经网络数据挖掘模糊聚类
- 基于改进神经网络的模糊聚类算法被引量：5
- 2007年
- 文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。
- 丁亚明王树忠张志红胡学钢
- 关键词：模糊C-均值算法神经网络模拟退火模糊聚类
- MATLAB在稳定性和滑动分析中的应用被引量：1
- 2003年
- 在水文计算中经常使用短系列代表长系列参与分析 ,文章结合数学计算软件 MATLAB详细地进行了讨论。
- 张志红
- 关键词：MATLAB软件稳定性分析
- 基于模糊逻辑神经网络的教学质量评估研究被引量：1
- 2007年
- 文章通过在教学评价中引入模糊逻辑神经网络,给出了在教学管理中对于评价的一种方法。
- 张志红
- 关键词：模糊系统神经网络教学评估
