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张倩

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇分辨率
  • 2篇高分辨率
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 1篇多尺度
  • 1篇似然
  • 1篇全变分
  • 1篇全变分模型
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最大似然
  • 1篇变分
  • 1篇变分模型
  • 1篇ECHO
  • 1篇ECOGNI...

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇黄昕
  • 2篇张良培
  • 2篇张倩

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究被引量:15
2011年
提出了一种监督的多尺度同质区域的提取、融合和分类方法(ECHO),该方法同时考虑了地物的光谱。和空间信息。利用空间分辨率为5 m的华盛顿商业街数据和空间分辨率为0.7 m的北京地区QuickBird数据,证明该方法能有效提高高分辨率遥感影像的解译精度。
张倩黄昕张良培
关键词:多尺度ECHO最大似然高分辨率
高分辨率遥感影像的全变分分割模型被引量:1
2012年
由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。
张倩黄昕张良培
关键词:全变分模型自适应ECOGNITION高分辨率
共1页<1>
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