宋鹏
- 作品数:1 被引量:0H指数:0
- 供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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- 基于混合粒子群的核磁共振反演算法研究
- 2013年
- 传统的基于最小方差原理的反演结果依赖于初始模型选择,易陷入局部极小,针对以上问题,文章利用完全非线性反演方法—粒子群反演算法,对核磁共振探测地下水的数据资料进行反演解释,该算法具有操作简单,并行处理,不要求被优化的目标函数具有可微、可导、连续等性质的优点。将基本粒子群算法与模拟退火算法结合,加入非线性约束优化条件,使其适用于核磁共振探测地下水数据资料的反演解释。试验结果表明,混合粒子群反演算法反演结果精度较高,收敛速度较快,验证了粒子群优化算法在核磁共振反演应用中的可行性。
- 宋鹏王国富
- 关键词:粒子群模拟退火非线性反演核磁共振