孙国栋
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 针对图像序列的快速低存储开销配准算法被引量：1
- 2012年
- 针对序列图像配准问题,提出一种快速低存储开销配准算法。首先,生成一系列与具体图像内容无关的特征点。而后,使用正向-反向跟踪来获取稳定的特征点对,其中,正向跟踪用于获得所有可能的特征点对,反向跟踪用来得到正向-反向误差,并且利用此误差来获取最终稳定的特征点对。最后,在稳定特征点对的基础上通过归一化直接线性变换计算得到可用于图像配准的单应矩阵。实验表明该算法能够提供与优秀的传统算法相当的配准性能。由于该算法对序列中图像之间的连续性进行了充分利用,不仅降低了存储开销,还提高了运算速度。对480×360的序列而言,该算法需要的存储开销仅为421kB,且运算速度达到32帧/s。
- 吴明军周桢赵亮亮孙国栋
- 关键词：图像序列图像配准单应矩阵
- 小波域自适应滤波的红外弱小目标检测被引量：3
- 2011年
- 针对红外弱小目标检测,在图像自适应阈值降噪的基础上,提出了一种小波域自适应滤波的检测算法。该方法利用图像小波分解后高低频分离的特点,采用基于Context模型的自适应滤波器对含有目标的高频系数进行处理,最后采用自适应门限进行二值化图像分割以检测出目标。实验结果表明,与Top-hat滤波相比,该方法能够更有效地检测出红外弱小目标。
- 孙国栋吉书鹏周桢
- 关键词：小波变换自适应滤波弱小目标检测
- 基于小波和Context模型的海面红外弱小目标检测被引量：6
- 2010年
- 红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点。介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法。该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于Context模型的空间自适应滤波器对高频系数做进一步处理,提高信噪比,最后采用基于Bayes分类算法的迭代门限进行图像分割。实验结果表明,与高通滤波相比,该方法能够更有效地检测出弱小目标。
- 孙国栋吉书鹏周桢
- 关键词：小波变换红外弱小目标检测自适应滤波
