刘泽华
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：华南农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于混沌遗传算法的组播路由优化研究被引量：14
- 2011年
- 在采用混沌遗传算法优化多目标QoS组播路由时,为克服Logistic映射收敛速度不快,而使传统混沌遗传算法优化效果不好的缺陷,将Tent混沌遗传算法引入QoS组播路由问题的求解中。该算法利用Tent混沌映射优越的区间均匀搜索能力,对通过遗传优选出的个体再次进行混沌优化,优化出适应度最高的个体进行交叉变异,从而保证足够多的下一代,以致算法不会陷入早熟。仿真结果表明,该算法优于Logistic混沌遗传算法,有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快、更稳定。
- 邹恩刘泽华方仕勇辛建涛林锦钱
- 关键词：遗传算法QOS组播路由
- 基于混沌遗传的Ad Hoc网络组播路由算法
- 2011年
- 针对移动Ad Hoc网络(MANETS)的QoS组播路由优化问题,提出一种基于混沌遗传的组播路由算法。利用混沌变量的遍历性特点对遗传算法的适应度函数进行优化,避免遗传算法出现早熟现象。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定性,能解决多QoS约束下MANETS的组播路由问题。
- 刘泽华邹恩方仕勇辛建涛林锦钱
- 关键词：ADHOC网络QOS组播路由适应度函数
- 基于混沌遗传算法的多目标QoS组播路由优化被引量：2
- 2012年
- 针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点,提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束,又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作,增加种群的多样性,抑制遗传早熟收敛的发生,提高收敛速度。仿真结果表明了该算法的有效性、快速收敛性及稳定性。
- 邹恩蓝江林刘泽华方仕勇
- 关键词：混沌优化遗传算法QOS组播路由
