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刘威

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇海量
  • 1篇海量信息
  • 1篇HADOOP
  • 1篇并行化

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇邵剑飞
  • 1篇刘威
  • 1篇张磊磊

传媒

  • 1篇新技术新工艺

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
海量信息下的文本分类研究与优化被引量：1
2017年
针对传统的文本分类方法费时且占用大量资源、效率低等问题,提出了结合大数据处理平台Hadoop和中文文本分类,实现支持向量机(SVM)算法的并行化的模型。通过试验数据分析表明,对比采用传统的单机SVM对样本数据进行训练这个方式,基于Hadoop平台而实现的SVM并行化算法能够改善在对大量样本训练时训练时间长的缺陷,并且分类的准确率也有所提高,尤其是对大量文本进行分类时,Hadoop平台下的并行SVM算法较单机SVM算法具有更大的优势。
刘威邵剑飞张磊磊
关键词：文本分类HADOOP支持向量机并行化
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共1页<1>
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