刘倩
- 作品数：18 被引量：112H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>
- 基于SPOT 5卫星影像的空间数据快速更新
- 2008年
- 介绍了SPOT 5卫星HRG、HRS影像,讨论了SPOT 5影像空中三角测量的方法,以及利用SPOT 5影像进行DEM、DOM、DLG等地理信息产品生产的流程,对比了有、无地面控制纠正SPOT 5影像的精度情况,最后分析了SPOT 5影像在空间数据快速更新中的作用。
- 王铁军尹大林刘倩
- 关键词：SPOT卫星影像空间数据地理信息
- 测绘产品质量检验机构能力验证及比对的实施被引量：1
- 2007年
- 能力验证和比对是实验室认可机构对检测和校准实验室的通用要求,也是测绘产品质量检验机构所关注的问题。本文阐述了有关认可准则对实验室能力验证和比对的要求,给出了测绘产品质量检验机构实施能力验证和比对的实例。
- 顾建祥刘倩
- 国家地理信息公共服务平台——天地图的创建发展及战略价值被引量：3
- 2016年
- 介绍了国家地理信息公共服务平台——天地图的创建背景和发展情况,展示了天地图的运行模式,对比了天地图与其他大型地图平台之间的异同,展现了天地图的行业优势及应用,客观分析了天地图的战略价值并讨论了不足,设想了天地图的发展可能性。
- 刘倩周琦苏闫李国瑞
- 基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究被引量：57
- 2010年
- 从LIDAR电力线扫描数据的高程分布特点出发,提出了基于点云高程数据平面投影的电力线提取和拟合算法。首先通过高程自动阈值分割初步剔除地面点;其次,通过高程投影和重采样将高程分布转换为高程值影像,在影像空间通过直线检测实现电力线提取和拟合;最后,提出了基于数学形态学的电塔分割和潜在危险地物检测。通过对LIDAR点云数据电力线提取和拟合试验表明,本文算法能较好地实现电力线拟合、电塔提取及危险地物检测,可用于基于LIDAR的电力巡线。
- 叶岚刘倩胡庆武
- 关键词：LIDAR点云重采样
- 对线路选线航空摄影航线设计几个问题的探讨被引量：3
- 2008年
- 从线路选线航空摄影航线设计入手,就如何确定平均高度平面(基准面)的高度h基,如何保证单条航线的旁向覆盖,以避免航摄的绝对漏洞,及如何判断改线后是否需要补摄等问题进行了深入的探讨。
- 刘倩王学志任维成
- 关键词：线路选线航线设计
- 基于DPGrid.SLM的网络化测图被引量：2
- 2008年
- 网络化测图技术的实现是信息化测绘体系的特点之一。介绍了网络化测图的概念,以应用新一代航空航天数字摄影测量处理平台DPGrid.SLM进行高分辨率卫星影像网络测图为例,描述了工作流程,并分析了其优势。
- 刘倩王铁军孔祥皓
- 关键词：信息化摄影测量遥感
- 非量测数码影像在航测成图中的应用被引量：2
- 2008年
- 如何加速成图周期,快速、高效地生产各种地理信息产品是摄影测量应用研究的主要内容。本文介绍了非量测数码航摄影像在全数字摄影测量工作站上进行地理信息产品生产的技术方法和工作流程,研究了关键技术环节。
- 郑福海刘倩王铁军
- 关键词：检校摄影测量数字产品
- 使用C#语言进行AutoCAD开发学习初探被引量：2
- 2010年
- 以C#为例,对基于.NET API的AutoCAD二次开发作了基本的介绍。并尝试解决两个初学者可能遇到的问题.。NET API在具有ObjectARX强大功能的同时具有VBA使用方便易用的优点,是较为理想的开发工具。虽然目前.NET API在某些方面还有些不足,但随着其版本的更新、完善,定会成为众多开发人员的首选工具。
- 宋威王正琼赵永亮刘倩
- 关键词：AUTOCAD.NETAPIC#
- 基于资源三号卫星遥感影像局部控制纠正精度分析被引量：1
- 2016年
- 资源三号测绘卫星是我国第一颗民用高分辨率三线阵立体的测绘卫星,近年来,农业、灾害、资源环境、公共安全等部门对基于资源三号卫星影像的测绘地理信息服务需求量明显增大。本文通过具体研究试验,利用不同数量平面控制点对分辨率为2 m的资源三号卫星影像进行局部控制纠正,并对纠正后所产生的误差进行对比分析,所得的实验结果对资源三号卫星影像的生产具有一定的指导意义。
- 郭健王闯刘倩
- 顾及空间信息与全卷积神经网络的高分辨率遥感影像分类方法被引量：3
- 2020年
- 针对高空间分辨率遥感影像分类中存在的特征选择困难和空间信息缺乏等问题,提出一种顾及空间信息与全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的高分辨率遥感影像分类方法。该方法综合利用遥感影像的光谱信息与高程信息,首先,使用改进的全卷积神经网络逐层学习得到从底层到高层的特征映射;然后,利用Softmax分类器获得分类概率图;最后,将分类概率图和待分类影像同时输入条件随机场以强化空间信息约束,得到最终的分类结果。实验表明,该方法能有效提升高分辨率遥感影像的分类精度,减少分类噪声,在主观视觉效果和客观定量指标上均优于全卷积神经网络方法以及K近邻和支持向量机等传统分类方法,同时证明了数字表面模型用于高分辨率遥感影像分类的优势。
- 刘倩陈时雨蔡杨王明威
- 关键词：遥感影像分类数字表面模型条件随机场
