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冯庆华
作品数:
1
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供职机构:
江苏建筑职业技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
王峰
中国人民解放军93115部队
孙军
中国人民解放军93115部队
陈景川
中国人民解放军93115部队
杜恺
中国人民解放军93115部队
王鑫
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
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2015
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基于PCA与主动学习AdaBoost的频谱感知算法
2015年
针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法。该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测。仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知。
冯庆华
王鑫
杜恺
王峰
孙军
陈景川
关键词:
认知网络
主成分分析
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频谱感知
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