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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇微电网
  • 1篇动态相量
  • 1篇动态相量法
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇优化运行
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇相量
  • 1篇相量法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇李雅普诺夫
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇孤岛

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 2篇黑龙江省电力...
  • 1篇优视科技(中...
  • 1篇云峰发电厂
  • 1篇国网黑龙江省...

作者

  • 3篇兰森
  • 1篇王鹤
  • 1篇王波一
  • 1篇姜妍
  • 1篇曲利民
  • 1篇宫铭辰
  • 1篇王超

传媒

  • 2篇黑龙江电力
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进微分进化算法的微电网优化运行研究被引量:5
2013年
目前微电网是研究中的热点问题,是未来智能配电网的发展方向,研究微电网的优化运行有着重要的意义。在考虑含多种微电源的微网模型的基础上,考虑了SO2,CO2,NOx的排放成本以及运行维护费用,以微电网运行成本最低为目标函数,提出了一种基于改进微分进化算法的微电网优化运行方法。采用的改进微分进化算法经过初始化、变异、交叉、选择等操作完成对最优解的搜索,在不同阶段采用不同的变异策略,具有更高的全局搜索能力和收敛速度,对算例的仿真实验证明了方法的有效性。
王波一王鹤兰森李佳鹏
关键词:微电网优化运行
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测被引量:1
2012年
针对当今人工智能短期负荷预测方法存在的缺陷,提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测方法,即建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归模型。在选取该模型训练样本时,为了提高预测精度,采用灰色关联投影法来选取相似日。同时,针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异粒子群优化算法来选择最小二乘向量机的参数,从而提高了负荷预测精度,避免了对模型参数的盲目选择。仿真结果分析表明,该方法有效、可行。
姜妍兰森孙艳学
关键词:短期负荷预测支持向量机相似日粒子群优化
基于动态相量法的孤岛微电网稳定性分析
2017年
微电网中大量电力电子装置的存在,增加了微电网电磁暂态过程的建模和分析难度。针对这个问题,建立了微电网离网运行时的动态相量模型,并采用奇异值摄动理论对模型进行降阶。采用李雅普诺夫直接法分析微电网孤岛运行时系统参数对系统稳定性的影响。仿真结果验证了理论分析的正确性。
曲利民郭跃男王佳伟兰森宫铭辰王超
关键词:微电网动态相量李雅普诺夫
共1页<1>
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