龚程
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模医疗数据的模糊频繁模式挖掘研究被引量：2
- 2017年
- 基于支持度—置信度框架的传统模式挖掘方法其挖掘结果具有欺骗性,同时多数情况下,项目分部频度范围较大、阈值过高,导致无法获取有效规则。研究提出基于核心—吸附结构的模糊模式挖掘方法,对项目进行模糊化分析,充分考虑模式之间模糊权重因素,构建FFP树。从而较好地解决低频度有效模式的挖掘难题。
- 胡法奎陈高云龚程张海清
- 关键词：剪枝策略医疗数据
- 最大模糊频繁模式挖掘算法被引量：1
- 2017年
- 针对有效模式挖掘的组合爆炸及挖掘结果信息如何有效表达的问题,提出了一种基于"核心-牵引"结构的修剪候选模式和考虑项目不确定性的最大模糊模式挖掘算法(MFFP-Tree)。首先,综合分析项目的模糊性,提出模糊支持度,分析项目在事务数据集中的模糊权重,依据模糊修剪策略修剪候选项集;其次,仅扫描数据集一次,就能成功构建模糊模式挖掘树,依据模糊剪枝策略减少模式提取的开销,采用FFP-array阵列结构使得搜索方式更精简,从而进一步降低时空开销。根据基准数据集的实验结果,与最大模式挖掘算法PADS和FPMax*对比分析,MFFP-Tree挖掘出的最大模糊模式能够更准确地反映项目与项目之间的关系;算法的时间复杂度能减半甚至低1个数量级;算法的空间复杂度降低1~2个数量级。
- 张海清李代伟刘胤田龚程于曦
- 基于改进型遗传算法求解高校排课问题被引量：6
- 2018年
- 随着信息技术的不断发展和教育改革的不断深入,通过信息技术实现教学管理的智能化已经成为可能。排课作为教学管理的核心内容之一,它是衡量教学管理水平的重要指标,它是教学管理智能化的重要体现。本文的研究是通过学校的教学计划分析并建立排课的数学模型,对传统的遗传算法进行改进,设计出一种改进的自适应的遗传算法求解排课问题,改进的自适应遗传算法相对于传统的遗传算法在排课效率上有很大提高。
- 龚程陈高云刘胤田李代伟
- 关键词：遗传算法自适应
