韩旭
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同相关性模型的特征需求自动标注系统
- 2015年
- 由于人工标注费时费力,线上社区中的许多特征需求缺乏标注信息,导致这些特征需求不能被有效地检索和管理。针对这种情况,提出一种针对特征需求的自动标注系统,可自动抽取特征需求中的标注词,既可以对没有被手工标注的特征需求进行标注词的补充,也可以对用户新提出的特征需求进行标注词推荐,减少用户手工标注的工作量。根据特征需求的文本特点,提出一种协同相关性模型(CRM)。CRM首先使用协同过滤找出与目标特征需求相似的数据组成集合,基于这个集合使用相关性模型得到最后标注的词,这种方式使得标注效果得到较大提升。基于真实的数据集合的实验结果表明,系统在特征需求自动标注方面的效果有效增强。
- 韩旭李娟王永吉杨达
- 关键词：协同过滤文本标注
