陈建伟
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
- 供职机构：圣地亚哥州立大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金泉州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别
- 2023年
- 针对基于稀疏成分分析和正交基压缩感知的欠定工作模态参数识别方法准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别方法。所提方法在模态振型估计的基础上利用自适应字典压缩感知重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,首先,所提方法利用滤波分离的方法构造字典学习的训练样本;然后,使用基于K均值奇异值分解的字典学习方法和层次耦合字典训练策略生成自适应字典,实现了无监督的字典学习;最后,利用正交匹配追踪算法得到稀疏系数分量,进而恢复源信号重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,所提方法利用K均值奇异值分解算法学习得到的自适应字典,对于信号的分解比傅里叶基或离散余弦基等正交基具有更强的稀疏表示能力。在5自由度的仿真数据集下的欠定工作模态参数识别的结果表明,所提方法比稀疏成分分析、正交基压缩感知等方法具有更好的识别精度和鲁棒性。
- 王继争王成陈建伟李海波赖雄鸣王鑫何霆
- 关键词：欠定压缩感知自适应字典
- 基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析被引量：3
- 2022年
- 为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法。该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维嵌入数据。低维嵌入数据对应模态响应矩阵,利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出模态固有频率。最后,利用最小二乘广义逆,将求解的模态响应矩阵代入振动响应数据分解公式求得模态振型矩阵。三维圆柱壳仿真实验结果表明:相较于等距离映射,拉普拉斯特征映射能有效地识别出系统的模态振型与固有频率,且识别速度更快,精度更高;相较于主成分分析,拉普拉斯特征映射识别精度更高。
- 符伟华王成陈建伟陈建伟赖雄鸣
- 关键词：拉普拉斯特征映射
- 婚姻状态对幸福感的影响研究被引量：14
- 2020年
- 随着新时代背景下社会的进步与经济的发展,幸福感成为人民群众普遍追寻的目标,婚姻是人们进入人生新阶段的标志,与幸福感有着密不可分的联系。基于此背景,首先总结了婚姻与幸福感相关研究,然后运用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的调查数据,在分析了多元线性回归模型、OrderProbit回归模型与OrderLogit回归模型的基础上,采用三种模型进行实证分析。结果表明婚姻对幸福感存在显著的正向影响,性别、年龄、子女数量等控制变量也对幸福感有显著影响;不同收入水平和健康状况下,婚姻状态对幸福感会产生不同影响;性别和子女数量会对不同年龄层人群的婚姻幸福感产生不同影响,性别会对不同受教育程度人群的婚姻幸福感产生不同影响;另外,收入梯度是影响婚姻幸福感的重要因素。
- 徐福芝陈建伟
- 关键词：幸福感婚姻状态
- 与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信被引量：4
- 2017年
- 本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模。实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变。在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性。
- 许永洪洪昕陈建伟
- 关键词：宏观经济评价数据质量评估
- 基于门控循环单元与主动学习的协同过滤推荐算法被引量：1
- 2020年
- 针对传统协同过滤推荐算法存在无法反映用户短时兴趣的问题,提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络与主动学习的协同过滤推荐算法。在采用GRU神经网络的基础上,将数据进行时序化处理,反映用户兴趣变化,并利用主动学习动态采样数据中的高质量的数据进行GRU神经网络的训练,使模型快速建立。在MovieLens1M数据集上的试验结果表明:加入主动学习的GRU模型的推荐算法比基于用户的协同过滤推荐算法(user-based collaborative filtering,UCF)、基于马尔科夫模型的协同过滤推荐算法(markov chain,MC)、基于隐语义模型的协同过滤推荐算法(latent factor model,LFM)算法有更高的短时预测率、召回率、项目覆盖率以及用户覆盖数,能够有效预测用户短时兴趣,提升精度,发掘长尾物品,且与原始GRU模型相比能够以更少的迭代次数达到相同效果。
- 陈德蕾王成陈建伟吴以茵
- 关键词：协同过滤
- 基于邻域保留投影的工作模态参数识别被引量：1
- 2023年
- 针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率;再用最小二乘广义逆估计变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能够保留数据的局部线性特征,从而识别弱非线性模态。通过三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明,相比拉普拉斯特征映射和等距离映射算法,邻域保留投影算法能够更有效地识别出弱非线性特征模态的参数,平均识别精度更高。
- 符伟华王成陈建伟
- 青年幸福感及影响因素研究——基于CGSS2015的实证分析被引量：6
- 2019年
- 本文以18-44岁的青年群体作为研究对象,利用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的数据,分析了青年幸福感的影响因素。在总结现有研究的基础上,首先构造了包含个人特征、经济状况等7个模块,性别、年龄等27个因素的青年幸福感影响因素体系。为保证变量选择的客观性,尽可能地减小误差,运用弹性网络方法进行变量选择,从初步构建的影响因素体系中筛选变量,然后构建Orderlogit回归模型进行系数估计和显著性检验。结果发现,7个模块中均有变量被筛选出来,除政府工作满意度外,其余模块均有变量会对青年幸福感产生显著影响。在根据性别、户口类型、年龄和婚姻状态为分组依据进行的分组研究中,发现不同个体特征下的青年幸福感影响因素存在一定差别。
- 徐福芝陈建伟
- 关键词：幸福感青年
- 基于滑动窗邻域保留投影的工作模态分析
- 2023年
- 为了识别线性慢时变结构的工作模态参数,提出一种基于滑动窗邻域保留投影(MWNPE)的工作模态参数识别方法。该方法基于“时间冻结”理论,利用固定长度的窗口,将每个窗口内的非平稳信号看作平稳的随机序列,从而将线性时变结构离散成有限个线性时不变结构。在每个窗口内,利用邻域保留投影算法寻找窗口内位移响应数据的低维嵌入,低维嵌入与模态坐标响应矩阵相对应;再利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出窗口的模态固有频率;最后,利用最小二乘广义逆估计出变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。通过质量慢时变三自由度(DOF)的仿真结构验证表明,所提方法能有效识别出线性慢时变结构的工作模态参数,且识别精度优于滑动窗主成分分析方法和滑动窗等变自适应源分离(EASI)方法。
- 符伟华王成陈建伟
- 关键词：滑动窗
- 空间动态非参数杜宾模型及其应用被引量：4
- 2018年
- 本文将研究重点放在一类特殊的空间动态面板数据模型——空间动态非参数杜宾模型的设定、估计与检验上,以研究不同空间单元之间的非线性影响.为此,本文就固定效应空间动态非参数杜宾模型给出了迭代估计及相应的假设检验方法,并根据蒙特卡罗模拟结果,对迭代估计方法加以改进.通过仿真实验和实证应用,验证了对于固定效应空间动态非参数杜宾模型,尤其是N和T比较大的情形,本文给出的改进方法是稳定有效的.
- 钱明辉胡日东陈建伟
- 关键词：非参数
