郭乐乐
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：福州大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学矿业工程建筑科学更多>>
- 中英两国建筑安全管理模式的比较研究被引量：1
- 2014年
- 为健全建筑安全管理体制,提高我国建筑安全管理水平,采用比较法对中、英两国建筑安全的相关法律法规、安全管理体系、安全文化建设、安全投入与培训制度、安全管理理念等方面进行深入分析。指出当前国内建筑安全管理方面存在的主要不足,具体涉及:缺乏完整的建筑安全管理法律法规,缺乏清晰明了的监管机构组织,缺乏必要的安全培训与教育,缺乏对新型建筑理念的敏锐洞察力等。最后借鉴英国建筑安全管理模式和经验,提出相应的改进措施改进和完善建筑业安全管理模式,为我国今后建筑业的发展指明了方向。
- 郭乐乐阳富强刘广宁林露青
- 关键词：建筑安全
- 矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型被引量：3
- 2015年
- 及时辨识突水水源是有效预防和控制矿井突水灾害的重要工作之一。基于河南焦作某矿区不同水层的测试样本,利用嵌入梯度的支持向量机(SVM)对常用的[SO4]2-、K+、Mg2+、Na+、Ca2+、Cl-、[HCO3]-、F-8种水化学成分进行因子约简,确定以K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、[HCO3]-、F-作为矿井突水水源辨识的主要判别因子。运用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)对新体系下的30组学习样本进行训练拟合,用所建立的分析模型对10组待检验水源类别进行辨识,预测平均正确率达到了94.27%。研究结果表明,该指标体系在矿井突水水源辨识中具有可行性,且GA-BP模型分类性能好,误判率低,可以用于矿井突水水源的辨识。
- 阳富强刘广宁郭乐乐
- 关键词：矿井突水水源判别SVM
- 高校实验室安全文化评价指标体系构建
- 统计了近十年来高校实验室发生的典型安全事故案例，论证高校建立实验室安全文化体系的必要性。基于企业安全文化现有的研究成果，构建了一个适用于一般高校的实验室安全文化评价指标体系，主要指标涉及安全理念、安全监管、安全责任、安全...
- 阳富强郭乐乐刘广宁
- 关键词：高校实验室安全文化评价指标
- 硫化矿山开采过程中炸药自爆危险性预测被引量：2
- 2012年
- 为实现硫化矿床的安全开采,采用室内测试与数值模拟相结合的方法,预测某高硫矿山矿体爆破作业过程中发生炸药自爆的危险性。用作者设计的炸药自爆模拟装置,选取具有代表性的矿样与矿山常用炸药进行爆燃点测定。建立爆破区域硫化矿自热温度场的数学模型。结合现场边界条件,运用数值分析软件进行仿真模拟。研究结果表明,炸药的爆燃点与炸药种类及矿样的含水率均存在很大关系,不同试样的爆燃点温度均高于230℃,发生爆燃时的环境温度在210℃以上;在第80天时,爆破区域内的最高温度达到189.9℃,低于炸药爆燃需要的环境温度。因此,在该时间段内完成矿体的爆破作业,能有效预防炸药自爆事故。
- 阳富强吴超李孜军叶晓晖郭乐乐
- 关键词：炸药自爆数值模拟
- 硫化矿石自燃倾向性等级划分的GA-BP神经网络模型及应用被引量：4
- 2015年
- 准确判定硫化矿石的自燃倾向性等级,可为高硫矿井防灭火设计和安全回采提供重要的理论依据。结合已有的研究成果,选取表征硫化矿石自燃倾向性本质特性的自热点温度、室内低温氧化质量增加率和自燃点温度3项指标作为硫化矿自燃倾向性等级划分的基本判别因子。以采自典型高硫矿山的18组矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立了硫化矿石自燃倾向性等级划分的GA-BP神经网络模型。最后,运用该模型对6组硫化矿井矿样的自燃倾向性进行了分级预测。研究结果表明,6组实测样本的误判率平均值仅为2.5%,取得了良好的预测效果。因此,GABP神经网络模型可以用于指导高硫矿山矿石自燃倾向性等级的划分。
- 阳富强刘广宁郭乐乐
- 关键词：硫化矿石自燃倾向性
- 高校开设“大学生安全文化”公选课的实践与探索被引量：10
- 2013年
- "大学生安全文化"课程全面涵盖了基础安全文化知识与职业安全文化知识,旨在提高高校学生的安全文化素养。论证了"大学生安全文化"作为高校公选课开设的必要性,并以福州大学为例,从教学内容和教学方法等方面阐述了该门课程的教学实践效果,分析了其中存在的主要问题并给出相应的改进措施。
- 阳富强郭乐乐杨健
- 关键词：公共选修课教学实践
