您的位置: 专家智库 > >

赵波

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:泉州市科技计划项目福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇织物
  • 2篇织物疵点
  • 2篇最大熵
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波器
  • 2篇OPENCV
  • 2篇GABOR滤...
  • 2篇GABOR滤...
  • 2篇疵点
  • 2篇疵点检测
  • 1篇织物疵点检测
  • 1篇显著性区域

机构

  • 2篇华侨大学

作者

  • 2篇郑力新
  • 2篇赵波
  • 1篇周凯汀
  • 1篇徐园园
  • 1篇潘旭玲

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的基于最大熵和Gabor滤波器的织物疵点检测被引量:3
2011年
提出了一种改进的基于最大熵原理和Gabor滤波技术的织物疵点检测方法。采用多通道Gabor滤波算法,取模值特征为输出,利用最大熵分割模值图像,再进行图像融合,最后计算轮廓的周长和面积去除孤立点得到最终检测结果。利用OpenCV算法库,选取了四种具有代表的织物疵点图片进行验证,实验结果表明,该方法降低了计算复杂度、检测速度快、检测效果好、无须事先学习,适用于不同疵点类型的各种检测。
赵波郑力新
关键词:疵点检测GABOR滤波器最大熵OPENCV
新的基于图像显著性区域特征的织物疵点检测算法被引量:8
2012年
鉴于织物疵点类型的多样性和传统人工检测方法的低效率,为更有效地检测织物疵点,提出一种新的基于图像显著性特征的织物疵点检测方法——SGE。将原织物图分成相同两份:一份利用改进的基于频率的显著性区域(FSR)方法提取区域特征,粗定位疵点位置。另一份先Gabor滤波,取Gabor模图为输出特征;再利用基于像素的显著性区域(PSR)方法进行区域特征提取,细定位疵点位置;然后利用最大熵分别对粗细定位的疵点图进行分割,再融合;最后描绘轮廓,计算周长和面积,去除孤立点,得最终检测结果。采用OpenCV算法库,选取了4种具有代表的织物疵点图片进行验证。实验结果表明,这种粗细定位疵点的方法能够获得较好的检测结果,无需事先学习,能够满足实时性要求。
赵波郑力新潘旭玲周凯汀徐园园
关键词:疵点检测GABOR滤波器最大熵OPENCV
共1页<1>
聚类工具0