谷淑娟
- 作品数：9 被引量：49H指数：3
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法被引量：11
- 2011年
- 针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分.在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除"限制性区域"及距其指定范围内的多尺度网格.数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性.
- 谷淑娟高学东刘燕驰武森
- 关键词：物流配送中心选址
- 一种改进的CBR案例检索相似性度量模型被引量：15
- 2011年
- 案例相似性度量是基于案例推理(CBR)的突发事件应急决策管理的关键问题。本文基于最近邻算法,提出一种改进的案例相似性度量模型。提出"结构相似度"度量缺失数据对于案例结构特征相似性的影响,引入"变异系数"度量案例属性的可替代性,精确描述替代程度不同的属性对于案例相似性的贡献。最后通过具体案例检索实例验证了该模型的有效性。
- 谷淑娟高学东孙冉
- 关键词：应急决策基于案例推理
- 基于属性与对象关系信息的综合差异度计算被引量：2
- 2011年
- 传统聚类算法仅考虑属性相似性,较少利用对象间的相互关系。为此,通过关系信息属性化操作,将关系数据转化为关系型属性数据,提出一种针对关系型属性的差异度计算方法。在此基础上,规范化属性变量中的区间和序数变量,将分类变量转变为二态变量,关系变量视为二态变量,提出一种兼顾属性与对象间关系信息的综合差异度计算方法。理论分析和实例结果表明,基于该差异度的聚类准确度更高,聚类结果的实用性更强。
- 高学东吴玲玉武森谷淑娟
- 关键词：数据挖掘
- 基于漂移子空间的高维流数据分类挖掘
- 谷淑娟
- 关键词：概念漂移
- 移动通信数据挖掘的数据预处理研究被引量：3
- 2008年
- 本文重点研究了数据挖掘的预处理环节。以某中型城市移动通信运营商的业务数据为对象,运用相关分析方法对数据进行了分析和处理,确定哪些属性可以进行合并,既减少需要处理的数据量,又使得一些绝对值较小的数据在合并中增大,优化分析效果,减小分析难度。
- 武森谷淑娟杜冰高学东
- 关键词：数据挖掘数据预处理
- 基于概念格的高维稀疏聚类问题研究
- 谷淑娟
- 关键词：数据挖掘聚类分析概念格
- 面向科技管理的流数据聚类算法研究被引量：1
- 2012年
- 介绍了科学管理流数据的流数据管理系统及根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态流数据聚类算法。这种新算法改善了基于滑动窗口流数据聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理滑动窗口流数据集,使聚类算法具有良好的可扩展性。
- 郝媛高学东谷淑娟
- 关键词：科技管理流数据聚类算法
- 数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用被引量：1
- 2009年
- 本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段。首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤。随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计。通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论。
- 谷淑娟徐翊
- 关键词：数据仓库OLAP分析大类招生
- 考虑物流配送路网结构及配送量约束的客户聚类算法被引量：16
- 2012年
- 物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题,实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量(即需求量)及配送车辆负载量等因素.针对配送中心未知的客户聚类问题,提出了一种考虑配送路网结构和配送量约束的聚类算法.利用所提出的"最短主干道距离",克服传统欧式距离不考虑配送道路信息的缺陷,在此基础上,利用约束聚类思想对传统k中心划分聚类算法CLARANS进行改进,使其在考虑地理信息的同时,能满足客户配送量和车辆负载量约束.最后对提出的算法进行了数值实验.
- 高学东谷淑娟白尘武森
- 关键词：物流配送客户聚类
