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谢键

作品数:1 被引量:8H指数:1
供职机构:东北林业大学理学院更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇松木
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇落叶松
  • 1篇落叶松木材
  • 1篇木材
  • 1篇木材含水率
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇王晓丰
  • 1篇段文英
  • 1篇陈广元
  • 1篇谢键

传媒

  • 1篇森林工程

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于人工神经网络的落叶松干燥模型研究被引量:8
2013年
采用人工神经网络BP型3层映射模式,对东北林业大学木材干燥实验室俄罗斯产落叶松进行木材含水率测定,干球温度平衡含水率和预热阶段干燥阶段的木材含水率以干燥机内部所测定为基准作为输入矩阵,以所测定的木材降温阶段和湿热阶段所测定的木材含水率作为输出矩阵从而确定3层形式,作出一段周期内落叶松控制系统降温和湿热阶段含水率预测,通过网络训练获得最佳权值,作为预测模拟参数,通过调整干球温度和其他参数使在半自动控制中木材含水率达到可控效果,从而在今后的干燥过程中可以通过含水率的预测得以实现对温度的调控。
谢键王晓丰段文英陈广元
关键词:BP神经网络落叶松木材木材含水率
共1页<1>
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