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谢赛琴

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：宁波市科技信息研究院更多>>
发文基金：宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化

机构

  • 1篇宁波工程学院
  • 1篇宁波市科技信...

作者

  • 1篇邱雪娜
  • 1篇谢赛琴

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的人脸识别方法被引量：34
2009年
提出一种基于二值边缘图像和支持向量机的人脸识别方法,以具有较强光照鲁棒性的二值边缘图像作为人脸表征,用支持向量机来分类。其中二值边缘图像是用一种基于Sobel算子的局部自适应阈值选取边缘检测算法。仿真实验结果表明对于有165幅人脸的Yale人脸库识别率可达92.73%,而对于有798幅人脸图像的AR人脸库识别率可达95.62%,而且该方法对有光照变化的人脸图像有较好的鲁棒性。
谢赛琴沈福明邱雪娜
关键词：支持向量机光照变化人脸识别
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共1页<1>
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