经哲
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院导弹工程系更多>>
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- 相关领域：机械工程电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法被引量：10
- 2016年
- 针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数,采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化,从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明,该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征,是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法,可进一步发展至实际工程应用。
- 经哲郭利
- 关键词：广义相关系数量子遗传算法
- 随机共振液压泵故障特征信号提取被引量：2
- 2016年
- 针对强噪声背景下的液压泵故障特征提取问题,提出一种自适应级联单势阱随机共振的特征提取方法。首先验证广义相关系数可作为自适应随机共振优化算法的目标函数,然后采用量子遗传算法优化单势阱随机共振系统的结构参数,再将所得的自适应单势阱随机共振系统进行级联。该方法只需调节每一级随机共振的一个系统结构参数,优化速度快,且采用级联方式能更准确地提取液压泵故障信号的低频成分。数值仿真分析表明:该方法可有效地提取淹没在强噪声背景下的多频信号;实际测试结果证明其能有效地检测液压泵故障信号的特征频率,为液压泵故障预测和诊断奠定基础。
- 经哲郭利
- 关键词：级联广义相关系数量子遗传算法
- 基于IQGA和SR的微弱信号检测方法研究
- 2015年
- 量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物,避免了遗传算法的一些缺陷。但QGA的编码方案和演化策略不具备通用性,因此极易陷入局部最优。针对QGA的上述缺陷,提出了一种在量子门更新的过程中,加入量子的交叉和变异操作的改进的QGA(Improved QGA,IQGA),且适当的改变旋转角的大小,保证收敛速度的同时提高了精度。随机共振(Stochastic Resonance,SR)是常用的微弱信号检测方法之一,将二者相结合,利用IQGA优化SR系统参数,实现SR最优输出的自适应求解。仿真结果表明,改进的量子遗传算法收敛速度快、寻优能力强。将该方法应用于工程实际,亦取得良好的效果。
- 经哲郭利
- 关键词：量子遗传算法微弱信号
- 基于IWMMDF的液压泵振动信号特征提取方法研究
- 2015年
- 根据液压泵振动信号的非线性及信噪比低等特点,针对现有加权方法存在的不足,提出了基于改进加权多尺度形态学差值滤波器(improved weighting multi—scale morphological d—value filter,IWMMDF)的液压泵振动信号特征提取方法;该方法首先利用不同尺度的结构元素对信号进行形态差值滤波,再根据本尺度特征能量比占所有尺度特征能量比总和的大小对各尺度的滤波结果进行加权求和;仿真实验和液压泵故障模拟试验结果表明,该方法不但避免单尺度形态分析的片面性,而且可获得不同层次上的信号特征信息,能够有效的提取液压泵振动信号的特征。
- 经哲郭利
- 关键词：加权液压泵特征提取
- Walsh变换与数学形态学的特征提取对比研究
- 2015年
- 为了从液压泵振动信号中准确提取冲击成分的频率特征,研究了Walsh变换和数学形态学在振动信号特征提取中的应用。Walsh变换具有能够分析微弱脉冲信号的特点,且在特征提取中具有较好的敏感性和抗噪能力。数学形态学利用其独特的结构元素探针,在信号冲击特征的提取方面效果较好。仿真和实验结果表明,数学形态学方法比Walsh变换更能够清晰地提取振动信号的频率特征。
- 经哲郭利
- 关键词：WALSH变换傅里叶变换数学形态学功率谱液压泵特征提取
- 自适应随机共振形态学在液压泵振动信号特征提取中的应用被引量：1
- 2015年
- 液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪预处理,最后利用形态学差值滤波器提取振动信号的特征频率。仿真实验和液压泵故障模拟实验结果表明,该方法能够准确地提取出振动信号的各种频率特征,优于其他特征提取方法。
- 经哲郭利
- 关键词：形态学
