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王静

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机器学习理论

机构

  • 1篇安徽经济管理...
  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇李旭军
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2009
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排序方式：
基于机器学习理论的软件可靠性预测研究
2009年
由于软件可靠性早期预测在测试前就能够使开发和测试的相关人员对软件的可靠性有一定的了解．所以对于软件如何进一步开发、测试和质量的控制都具有十分重要的作用。该文将支持向量机理论引入到软件可靠性早期预测领域中来，提出了基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型。通过对比仿真实验，证实了此模型同传统模型相比具有预测精度更高、泛化能力更强、对样本数量的依赖程度更低的特点。
王静李旭军
关键词：支持向量机
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