王爱民
- 作品数：3 被引量：123H指数：2
- 供职机构：新疆工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 计算机网络信息安全及防护策略研究被引量：120
- 2015年
- 本文主要对计算机网络信息安全的威胁性和保护性因素进行分析,并在此基础上提供一个计算机网络信息安全防护策略,以期能对我国计算机网络信息安全防护提供有意义的借鉴和参考。
- 王红梅宗慧娟王爱民
- 关键词：计算机网络信息安全
- 基于选择学习机制的深度图像超分辨率算法
- 2015年
- 针对深度图像传感器与彩色图像传感器的空间分辨率较差的问题,提出一种提高深度图像分辨率的算法,不同于传统方法。该算法是基于机器学习的超分辨率选择机制,选择均值型、最大值型和中值型三种滤波器方法作为候选方法。首先运用高分辨率深度图像下采样和高分辨率彩色图像选择最优的滤波器,同时经过特征提取获得特征集;然后,高分辨率深度图像直接通过最优滤波器获得特征集;最后,这些特征集经过支持向量机(SVM)训练获得滤波器分类器。此外,还提出了一种频域特征向量,用于提高算法识别性能。无噪声和有噪声的深度图像实验验证了算法的有效性和鲁棒性,在真彩色和飞行时间深度图像的实验结果表明,提出算法的性能优于传统算法。
- 任晓芳王红梅王爱民杨杰
- 关键词：深度图像超分辨率支持向量机飞行时间
- 青霉素发酵过程的模型辨识及仿真研究被引量：3
- 2013年
- 研究青霉素发酵优化问题。青霉素发酵过程是一种复杂的生化反应系统,生物参数难获得,许多代谢途径尚不明确,传统方法无法建立精确数学模型。然而支持向量机不需要了解青霉素发酵系统的内部结构,具有智能性、自学习能力,可以解决复杂青霉素发酵建模问题。因此,以青霉素发酵过程生化机理模型产生的数据为样本,训练支持向量机,并采用粒子群算法对支持向量机参数优化,建立了支持向量机的发酵过程模型。仿真结果表明,支持向量机可以对青霉素发酵过程进行状态变量的估算与预测,为有效提高青霉素发酵预测精度,提供了实际有效的指导作用。
- 韩芳王新香王爱民
- 关键词：支持向量机青霉素发酵过程
