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王杰: 作品数：27 被引量：6H指数：1; 供职机构：淮阴工学院更多>>; 发文基金：江苏省科技计划项目淮安市科技支撑计划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程交通运输工程水利工程更多>>

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一种基于改进YOLOv8的轻量级红外目标检测算法: 一种基于改进YOLOv8的轻量级红外目标检测算法，包括步骤：S1：选用Flir红外数据集，划分训练集、验证集、测试集；S2：改进YOLOv8网络的主干网络：基于YOLOv8网络基础，将StemBlock和Shuffle_...; 洪远姜明新杜强黄俊闻项靖王杰

pH调节法制备河蚬蛋白质及其营养评价被引量：6: 2017年; 以河蚬为原料,采用p H调节法(p H-shifting)分离提取河蚬蛋白质并对其进行营养评价。通过单因素和响应面法(RSM)试验优化碱溶蛋白质提取工艺,确定最佳条件为:p H12.5、液料比44.3:1(v/w)、提取温度67.2℃、提取时间60 min,河蚬蛋白质提取率达74.97%。采用酸沉碱溶蛋白质,最佳条件为p H4.5。在最佳分离提取条件下获得的河蚬分离蛋白质得率为62.51%,蛋白质纯度达91.62%。分离制备的河蚬蛋白质必需氨基酸与非必需氨基酸比值(EAA/NEAA)和必需氨基酸与总氨基酸比值(EAA/TAA)分别为88.55%和41.55%,均高于FAO/WHO推荐的理想蛋白模式,必需氨基酸指数(EAAI)和氨基酸比值系数分(SRCAA)分别为86.54和82.02。研究结果表明p H调节法可应用于分离制备较高得率和营养价值的蛋白质。研究结果为制备河蚬分离蛋白质和进一步开发利用河蚬蛋白质提供了理论依据和实践基础。; 朱小燕李相前王杰张威吕强夏继林; 关键词：河蚬蛋白质响应面法营养评价

一种基于YOLOv8多尺度特征融合的钢材表面缺陷检测方法: 本发明公开了一种基于YOLOv8多尺度特征融合的钢材表面缺陷检测方法，通过摄像头拍摄钢材表面的缺陷视频流信号，对图像进行预处理，形成数据集；构建基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测模型，在Backbone模块引入轻量级...; 黄俊闻姜明新杜强王杰项靖洪远

一种融合YOLOv8和RT-DETR的火灾检测方法: 本发明公开了一种融合YOLOv8和RT‑DETR的火灾检测方法，其中，YOLOv8和RT‑DETR融合网络模型中，YOLOv8的主干网络模块中C2f模块的Bottleneck替换为FasterNet模块，并在Faster...; 杜强姜明新王超洪远王杰项靖黄俊闻

一种多水源灌区灌溉用水量复核方法: 本发明涉及一种多水源灌区农业灌溉用水量复核方法，包括：1）构建多水源灌区灌溉用水量影响因素指标体系；2）构建可变模糊优选模型，根据步骤1得到的各县（市、区）的农业灌溉用水量影响因素指标体系，计算各县（市、区）对设区市农业...; 孙新国王杰彭安帮陆路左春愿赵静张琳; 文献传递

基于FocalNeXtFold聚焦堆叠块的YOLOv8密集行人检测方法: 本发明公开了一种基于FocalNeXtFold新型聚焦堆叠块的YOLOv8密集行人检测方法，包括步骤S1：获取划分好训练集、测试集、验证集的数据集；步骤S2：改进YOLOv8网络，将Backbone主干网中所有C2f模块...; 洪远姜明新杜强黄俊闻项靖王杰

一种基于改进YOLOv8的水面目标检测方法: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的水面目标检测方法，预先获取水面目标检测数据集，以YOLOv8作为基础网络，构建水面目标检测模型；所述水面目标检测模型将Backbone主干网中C2f模块全部替换为RepViTBloc...; 洪远姜明新杜强黄俊闻项靖王杰

一种基于SegNeXt结构和分层重排MLP的YOLOv8-Hire目标检测方法及系统: 本发明公开了一种基于SegNeXt结构和分层重排MLP的YOLOv8‑Hire目标检测方法及系统，该方法包括选择数据集；对数据集中图像提取图像特征；对提取的图像特征进行特征融合，并将输出的结果建立新数据集；构建目标检测模...; 洪远姜明新杜强黄俊闻项靖王杰

基于跨模态特征重构和通道交换机制的多光谱行人检测方法: 本发明公开了一种基于跨模态特征重构和通道交换机制的多光谱行人检测方法，包括：准备标注完成的多模态图像数据集；构建双路骨干网络，用于从可见光图像和红外图像中提取特征；对所构建的双路骨干网络采用RepViTBlock进行轻量...; 项靖姜明新杜强洪远黄俊闻王杰

一种面板堆石坝防爆防护装置: 本申请涉及一种面板堆石坝防爆防护装置，包括面板坝本体，若干预埋装置及若干模块化防爆装置；所述模块化防爆装置为四层复合结构，第一层为弧形双层壳体结构，第二层为紧贴所述弧形双层壳体结构，设置的弧形缓冲吸能层，第三层为空腔结构...; 孙新国王杰柳裕政彭安帮左春愿陆路赵静张琳范钦满