针对应急疏散行为受社会化属性驱动而表现出不确定性、互动关系复杂等特征,基于Cell-DEVS语言构建人员疏散系统仿真模型,模型在强化描述行人运动能力的基础上,引入环境熟悉程度、个体视野、沟通与引导及速率区块等社会化互动因素,旨在优化模型算法,完善个体与环境,个体之间互动关系的描述。RESTful web service远程仿真结果进一步证实了社会化互动的存在,提升了模型对疏散系统的描述能力,仿真结果更为可信。进一步显示了模型驱动理论与计算机仿真技术在建筑设计、应急方案制定、公共安全与危机管理等领域的先进性与可行性。
