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王家坤: 作品数：18 被引量：161H指数：8; 供职机构：山东科技大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>; 相关领域：文化科学环境科学与工程经济管理矿业工程更多>>

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耦合情绪与收益的网络舆情传播及治理研究: 2024年; [目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体,网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑,耦合情绪与收益两个层面要素,采用网络博弈研究范式,设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段;借助仿真实验,深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程;情绪治理效果出乎意料,与技术治理接近,均优于制度治理;相较于治理强度,治理效果对治理时机变化更加敏感;表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论,提出系列网络舆情治理对策与建议。; 王家坤孟祥宇郭筱彤淳柳; 关键词：网络舆情舆情传播

基于工作满意度的煤矿员工不安全行为研究被引量：32: 2018年; 为研究矿工工作满意度对煤矿安全生产的影响,首先,分析并提炼测度工作满意度及不安全行为的相关变量,并从理论层面提出基本假设;然后,针对上述变量进行问卷设计、数据收集与统计学分析;最后,运用结构方程模型(SEM)构建二阶验证性因子分析模型与因果关系路径分析模型,分析矿工个体特征、工作满意度对矿工不安全行为的影响。结果表明:矿工的文化程度、月收入水平显著影响其不安全行为的选择;从福利待遇、组织安全管理、绩效考核3个维度衡量的工作满意度对矿工的不安全行为具有显著的抑制作用;并从绩效考核与员工的需求层次出发提出提高煤矿安全管理水平的对策与建议。; 王家坤王新华王晨; 关键词：工作满意度需求层次理论煤矿安全

新媒体视域下个体投资用户的信息获取行为研究被引量：6: 2018年; [目的 /意义]研究了大数据环境下个体投资者的信息获取行为偏好,探索新媒体环境对个体投资用户的决策影响。[方法/过程]基于开放式股票投资在线社交网络(OSN)的视角,分析、确定个体投资用户的主要信息获取行为,以及影响个体投资决策的两个重要因素;通过问卷调查收集相关数据,提出研究假设,进行数据分析,并运用回归分析方法进行假设检验,分析个体投资者决策的信息获取行为偏好。[结果/结论]研究发现:不同个体投资者对信息获取行为的选择存在明显差异;并且个人分析能力不同的投资者的行为偏好存在差异;个性化推荐是对个体投资者决策具有较大影响作用的信息获取行为。; 王新华黄和于灏白丽王家坤侯艳辉; 关键词：个体投资者用户信息获取行为

双层社交网络上的企业舆情传播模型及控制策略研究被引量：22: 2019年; 随着社会化媒体时代的到来,社交网络中企业舆情的形成与传播为现代企业管理带来了深远影响。当前关于企业舆情传播的研究主要以在线社交网络为传播媒介展开,鲜有研究考虑舆情在传统线下网络与在线社交网络的同时传播。此外,通过识别社交网络中最具有影响力的权威节点以实现信息传播规模最大化是当前信息传播控制策略的主要思路,而基于价值共创理论针对最小化负面舆情传播范围的控制策略相对较少。基于此,探索双层社交网络上的企业舆情传播规律和控制策略。考虑到线上、线下活动的相互依赖性,基于复杂网络理论和传播动力学等方法,构建双层社交网络上的舆情传播模型;对传播模型进行仿真实验,并将仿真结果与单层社交网络进行对比;基于价值共创理论提出以减缓未知者向已知者转化为目的和以加速传播者向免疫者转化为目的的两类企业舆情传播的控制策略,并利用仿真实验验证控制策略的有效性。研究结果表明,①在双层社交网络中,舆情的传播同时具备线上网络和线下网络中的传播特征;②双层社交网络层间的耦合连接模式对舆情的传播过程具有显著影响,同配连接最利于舆情的传播,而异配连接最不利于舆情的扩散;③企业的第1类和第2类舆情控制策略对舆情传播的抑制效果具有阶段性,即两类控制策略在舆情传播初期边际效用最大,资源投入越多,舆情传播的抑制效果越明显;而在传播后期,控制策略的边际效用趋近于0,无法实现预期效果。现代企业在网络舆情管理过程中,除利用正面舆情树立企业形象外,也应时刻关注负面舆情对企业发展带来的消极影响。为有效地规避负面舆情传播对企业带来的损失,企业可通过在社交网络中投入资源,如实施广告宣传、经济赔偿等价值共创策略来抑制舆情的传播,但需要注意控制策略及实�; 王家坤王新华; 关键词：舆情社交网络控制策略

舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究被引量：1: 2023年; 新媒体环境下,舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究,对政府、社交平台等监管主体引导网络舆论、营造清朗网络空间具有重要意义。结合复杂网络与平均场理论,提出舆情信息竞争式跨网络传播模型,并借助仿真实验探究两类舆情信息的演化规律,识别舆情引导的关键方向;随后针对两类社交网络中网络舆情传播的引导,深入讨论网络舆情传播干预过程中的时、度、效及优化问题。研究结果表明,舆情信息竞争式跨网络传播主要依赖开放式在线社交网络中的用户行为;相较于干预强度,舆情信息的演化过程对干预时机的变化更加敏感;在成本约束条件下,面对不同类型网络中的网络舆情传播,监管主体应采取异质化的干预策略。; 侯艳辉张昊王家坤; 关键词：舆情信息干预策略

后真相时代考虑信息熵的网民观点演化与舆情研判引导研究被引量：5: 2022年; [研究目的]后真相时代下舆论走向逐渐聚焦于网民观点的演化,了解网民观点演化规律对舆情研判及引导具有重要意义。[研究方法]结合媒体首发信息量、舆论信息熵、媒体观点倾向等因素,提出舆情首发与回应两阶段观点演化模型,并设计舆情研判预警体系;通过仿真实验分析不同研判等级下引导策略的侧重点,并通过具体案例验证舆情研判体系与引导策略的有效性。[研究结论]研究表明,考虑信息熵的观点演化模型较为完整地诠释了网民观点演化的全过程;研判预警体系可有效服务于热点事件网络舆情的研判分级;不同分级下的引导策略分别聚焦于舆论引导的“时、度、效”。; 侯艳辉孟帆王家坤管敏张昊; 关键词：舆情引导信息熵

基于三方博弈的矿区复垦土地移交模型及演化路径: 将政府、矿业企业、被征地农民纳入矿区复垦土地移交模型，通过构建三者的两阶段演化博弈模型，探讨为矿业企业减压降低补偿、促进矿区复垦土地移交的双目标的实现条件，并运用MATLAB模拟仿真。研究结果表明：政府、矿业企业与被征地...; 王新华吴梦梦车珍王家坤; 关键词：复垦演化博弈三方博弈

基于用户相对权重的在线社交网络舆情传播控制模型被引量：23: 2019年; 在线社交网络(online social networks,OSN)中舆情传播干预时机的选择对网络舆情的管控具有重要意义.通过分析用户的网络地位、社会强化效应与用户感知价值等影响网络舆情传播控制的关键因素,以研究舆情管控的合理干预时机为目的,构建了基于用户相对权重的网络舆情传播控制模型.基于该模型,针对两类OSN开展仿真研究.研究发现,网络舆情传播与信息初始传播源的网络地位密切相关;在开放式OSN中,存在与干预时机选择关系密切的关键相变点;用户活跃度随社会强化效应强度的增大而下降,随干预时机的提前而降低,并存在有效干预时机区间;“悖民意”成本是干预时机选择的重要衡量指标.并据此,提出了相应现实干预时机选择的对策建议.; 王家坤于灏王新华白丽; 关键词：舆情传播干预时机

全媒体时代基于微分博弈的网络舆情引导激励机制研究被引量：5: 2023年; 全媒体时代赋予了网络舆情独特的传播特征,也对其监管与治理提出了更高的要求。鉴于此,探索有效的网络舆情引导策略与激励机制对营造健康的舆论生态具有重要意义。考虑到网络舆情传播的动态性与持续性,结合网络舆情实际传播过程及借助微分博弈的研究范式,本文构建了由监管主体、网媒、网民构成的5种网络舆情传播情境;通过求解不同情境下各主体的均衡策略,进而分析网络舆情的传播引导效果,识别网络舆情引导过程中的关键参数。研究结果表明,双激励并存策略情境下的网络舆情引导效果最佳,可实现系统整体收益的帕累托最优;无激励策略情境下,网络舆情引导效果处于最低水平;显性激励和隐性激励策略均可有效改善网络舆情引导效果,但存在差异化的影响强度:φM>ω>φN。; 侯艳辉管敏王家坤孟帆张昊; 关键词：网络舆情全媒体时代微分博弈激励机制

基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法: 2024年; [研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义特征与引文结构特征融合,实现异构数据融合构建专利向量;最后,划分时间窗,使用k-means算法对各时间窗进行技术主题聚类,基于相邻时间窗技术主题相似度构建技术演化路径。[研究结论]以人工智能领域为例进行实证研究,共发现4条技术演化路径。与相关权威报告进行比对,结果表明识别结果与人工智能技术领域的发展现状一致,验证了模型的有效性和科学性。; 侯艳辉荆明月王家坤; 关键词：人工智能

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