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汪慧敏

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量

机构

  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇邵曦
  • 1篇汪慧敏

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于κ平面分段回归的音乐情感分类被引量：1
2015年
为了提高基于回归的音乐情感分类准确率,文中运用了κ平面分段回归的方法,在音乐特征与音乐情感组成的高维空间内,通过多次迭代寻找超平面的方法直接求解非线性回归问题,进而预测二维情感变量值Valence与Arousal,并通过该二维情感变量值进行音乐情感分类。为了验证分类系统的性能,实验中按MIREX分类标准建立有5类音乐情感的音乐库,对其300首音乐样本进行分类,与传统的多元线性回归和支持向量回归相比分类准确率有了一定提高。表明κ平面分段回归的方法可以有效运用于音乐情感分类。
邵曦汪慧敏
关键词：支持向量回归
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共1页<1>
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