李樊
- 作品数:4 被引量:92H指数:4
- 供职机构:国网四川省电力公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 采用改进免疫算法的多目标配电网重构被引量:14
- 2011年
- 建立了网损最小、负荷均衡度最小及静态电压稳定裕度最大的多目标配电网重构优化模型。应用免疫算法进行模型求解,略去了交叉操作,利用可行解排序确定抗体综合亲和度,并根据综合亲和度自适应调整可行解变异率,利用自适应变异及疫苗接种操作保证了抗体的多样性,提高了可行解比例,保证了算法向全局最优解收敛。算例结果验证了该方法的有效性。
- 李樊刘天琪江东林
- 关键词:配电网重构免疫算法
- 采用时段动态划分和分层优化策略的配电网重构被引量:48
- 2012年
- 为更好地处理配电网动态重构中重构时刻、开关操作费用、降损效果之间的平衡问题,提出了采用时段动态划分和分层优化策略的配电网重构方法。首先利用功率矩法进行重构时段动态划分,该划分方法可控制最大重构次数;然后利用免疫算法进行分层优化,第1层优化用以网损最小为目标,采用传统静态重构优化方法确定各时段内不考虑开关动作次数限制及操作费用的开关动作方案,并将该开关动作方案作为第2层优化的搜索空间,且第2层优化中加入了开关动作次数限制及操作费用约束,根据方案运行费用最低原则确定最优重构方案。算例结果验证了该方法的有效性。
- 江东林刘天琪李樊
- 关键词:配电网免疫算法
- 矢量距浓度免疫算法在配电网重构中的应用被引量:5
- 2012年
- 针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克隆操作以保证抗体的多样性和全局最优解的生成,最后结合疫苗接种和免疫记忆机制促进全局最优解的生成。算例结果表明,该算法能有效提高收敛速度和保证全局最优解的生成。
- 李樊刘天琪李兴源江东林
- 关键词:配电网重构克隆疫苗接种免疫记忆
- 基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构被引量:27
- 2014年
- 为应对仅考虑单一指标的配电网重构的局限性,提出基于网损、负荷均衡及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构模型,并运用免疫遗传算法对其求解,算法中采用基于环的染色体编码方式和交叉变异操作,同时引进免疫算法中的免疫记忆和免疫克隆算子,并提出基于矢量距浓度的选择率、交叉率、变异率和克隆率,选取IEEE33和IEEE69节点配电系统为例进行仿真,分析分布式电源接入对网络的影响,并将文中算法与其他算法进行比较以说明该算法的可行性和有效性。
- 尹洪刘天琪李樊李兴源
- 关键词:配电网重构分布式电源遗传算法矢量距免疫算子